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基于Hadoop的企业地理信息资源云管理的研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景和意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 本文研究意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 云计算现状第17-19页
        1.2.2 云GIS服务平台现状第19-20页
        1.2.3 当前研究中的不足第20-21页
    1.3 本文研究内容第21页
    1.4 论文结构第21-23页
第二章 相关理论介绍第23-35页
    2.1 Hadoop第23-25页
        2.1.1 Hadoop定义第23页
        2.1.2 Hadoop原理第23-25页
    2.2 Hbase第25-29页
        2.2.1 Hbase相关定义第25-26页
        2.2.2 Hbase体系结构第26-29页
    2.3 全文检索第29-34页
        2.3.1 全文检索简介第29-30页
        2.3.2 Lucene简介第30-34页
    2.4 小结第34-35页
第三章 存储结构设计第35-43页
    3.1 瓦片数据结构设计第35-38页
        3.1.1 瓦片数据介绍第35-37页
        3.1.2 瓦片数据存储结构介绍第37-38页
    3.2 兴趣点数据结构设计第38-42页
        3.2.1 兴趣点数据介绍第38-40页
        3.2.2 兴趣点数据读写分离设计介绍第40-42页
    3.3 小结第42-43页
第四章 数据资源管理云平台设计第43-50页
    4.1 框架介绍第43-44页
    4.2 瓦片资源管理平台第44-46页
    4.3 兴趣点资源管理平台第46-49页
    4.4 小结第49-50页
第五章 实验与分析第50-58页
    5.1 Hadoop集群搭建第50-53页
        5.1.1 软件环境第50页
        5.1.2 硬件环境第50页
        5.1.3 集群搭建第50-53页
    5.2 实验数据迁移第53-54页
    5.3 实验结果分析第54-57页
        5.3.1 实验意义第54页
        5.3.2 对比分析第54-55页
        5.3.3 瓦片数据检索对比分析第55-56页
        5.3.4 兴趣点数据实验对比分析第56-57页
    5.4 小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-61页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第64-65页

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