基于Hadoop的企业地理信息资源云管理的研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 本文研究意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
1.2.1 云计算现状 | 第17-19页 |
1.2.2 云GIS服务平台现状 | 第19-20页 |
1.2.3 当前研究中的不足 | 第20-21页 |
1.3 本文研究内容 | 第21页 |
1.4 论文结构 | 第21-23页 |
第二章 相关理论介绍 | 第23-35页 |
2.1 Hadoop | 第23-25页 |
2.1.1 Hadoop定义 | 第23页 |
2.1.2 Hadoop原理 | 第23-25页 |
2.2 Hbase | 第25-29页 |
2.2.1 Hbase相关定义 | 第25-26页 |
2.2.2 Hbase体系结构 | 第26-29页 |
2.3 全文检索 | 第29-34页 |
2.3.1 全文检索简介 | 第29-30页 |
2.3.2 Lucene简介 | 第30-34页 |
2.4 小结 | 第34-35页 |
第三章 存储结构设计 | 第35-43页 |
3.1 瓦片数据结构设计 | 第35-38页 |
3.1.1 瓦片数据介绍 | 第35-37页 |
3.1.2 瓦片数据存储结构介绍 | 第37-38页 |
3.2 兴趣点数据结构设计 | 第38-42页 |
3.2.1 兴趣点数据介绍 | 第38-40页 |
3.2.2 兴趣点数据读写分离设计介绍 | 第40-42页 |
3.3 小结 | 第42-43页 |
第四章 数据资源管理云平台设计 | 第43-50页 |
4.1 框架介绍 | 第43-44页 |
4.2 瓦片资源管理平台 | 第44-46页 |
4.3 兴趣点资源管理平台 | 第46-49页 |
4.4 小结 | 第49-50页 |
第五章 实验与分析 | 第50-58页 |
5.1 Hadoop集群搭建 | 第50-53页 |
5.1.1 软件环境 | 第50页 |
5.1.2 硬件环境 | 第50页 |
5.1.3 集群搭建 | 第50-53页 |
5.2 实验数据迁移 | 第53-54页 |
5.3 实验结果分析 | 第54-57页 |
5.3.1 实验意义 | 第54页 |
5.3.2 对比分析 | 第54-55页 |
5.3.3 瓦片数据检索对比分析 | 第55-56页 |
5.3.4 兴趣点数据实验对比分析 | 第56-57页 |
5.4 小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-61页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-65页 |