基于GPU的幸运成像算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 幸运成像技术的研究背景 | 第12-16页 |
| 1.1.1 大气湍流及湍流效应 | 第12页 |
| 1.1.2 高分辨率成像技术 | 第12-15页 |
| 1.1.3 幸运成像技术 | 第15-16页 |
| 1.2 幸运成像技术的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外的研究历史及主要进展 | 第16-18页 |
| 1.2.2 国内的研究热点 | 第18-19页 |
| 1.3 GPU技术概述 | 第19-22页 |
| 1.4 本课题的研究意义 | 第22页 |
| 1.5 本学位论文的课题来源和主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 幸运成像技术的原理及应用条件 | 第24-32页 |
| 2.1 短曝光图像中“好图”的概率 | 第24-26页 |
| 2.2 空域幸运成像技术 | 第26-28页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第26页 |
| 2.2.2 图像选取 | 第26-28页 |
| 2.2.3 图像配准 | 第28页 |
| 2.2.4 图像叠加 | 第28页 |
| 2.3 频域幸运成像技术 | 第28-31页 |
| 2.3.1 单帧预处理 | 第29页 |
| 2.3.2 选图过程 | 第29-30页 |
| 2.3.3 图像合成 | 第30页 |
| 2.3.4 实验的数值仿真结果 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于MATLAB的幸运成像算法验证实验 | 第32-52页 |
| 3.1 幸运成像观测实验技术方案 | 第32-36页 |
| 3.1.1 观测使用的望远镜 | 第32-33页 |
| 3.1.2 观测使用的相机 | 第33页 |
| 3.1.3 丽江观测站的大气视宁度 | 第33-34页 |
| 3.1.4 观测目标HDS70 | 第34-35页 |
| 3.1.5 观测技术方案 | 第35-36页 |
| 3.2 MATLAB实验的处理平台 | 第36-37页 |
| 3.3 幸运成像算法实现流程 | 第37-42页 |
| 3.3.1 图像预处理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 图像选取 | 第38-39页 |
| 3.3.3 图像配准 | 第39-41页 |
| 3.3.4 图像叠加 | 第41-42页 |
| 3.4 幸运成像实验算法流程框图 | 第42-44页 |
| 3.5 幸运成像实验结果及处理 | 第44-50页 |
| 3.5.1 选图过程及结果 | 第44-47页 |
| 3.5.2 选图比例及结果 | 第47-48页 |
| 3.5.3 图像锐化及双星间距测量 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于GPU的幸运成像算法加速实验 | 第52-60页 |
| 4.1 并行冒泡排序算法 | 第52-54页 |
| 4.2 并行求和与最大值查找算法 | 第54-56页 |
| 4.3 GPU局部加速算法流程 | 第56-57页 |
| 4.4 算法实验结果对比及分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 幸运成像实验结果的分析与讨论 | 第60-66页 |
| 5.1 随机移位叠加实验 | 第60-61页 |
| 5.2 幸运成像实验结果分析 | 第61-64页 |
| 5.2.1 “好图”概率 | 第61-62页 |
| 5.2.2 主星FWHM与系统性能 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-70页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间学术论文成果 | 第78页 |
