摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 前言 | 第7-10页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
1.2.1 入侵杂草算法发展趋势 | 第7页 |
1.2.2 入侵杂草算法研究现状 | 第7-8页 |
1.3 论文内容和结构 | 第8-10页 |
1.3.1 论文内容 | 第8-9页 |
1.3.2 论文结构 | 第9-10页 |
第2章 入侵杂草算法模型介绍 | 第10-13页 |
2.1 标准IWO算法的仿生原理 | 第10页 |
2.2 标准IWO算法的流程 | 第10-12页 |
2.3 入侵杂草算法的优劣分析 | 第12页 |
2.4 本章小结 | 第12-13页 |
第3章 复合型法与入侵杂草算法的融合在求解函数优化问题中的应用 | 第13-19页 |
3.1 改进的入侵杂草算法基本流程 | 第13-15页 |
3.2 实验与仿真 | 第15-18页 |
3.2.1 实验过程 | 第15-18页 |
3.2.2 实验结果分析 | 第18页 |
3.3 结论 | 第18-19页 |
第4章 多子群入侵杂草算法求解TSP问题 | 第19-25页 |
4.1 TSP问题的背景与意义 | 第19页 |
4.2 改进的入侵杂草算法求解TSP | 第19-20页 |
4.3 算法流程 | 第20页 |
4.4 实验与仿真 | 第20-23页 |
4.4.1 实验过程 | 第21-23页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第23页 |
4.5 本章小结 | 第23-25页 |
第5章 混合入侵杂草算法在确定第一类越流系统模型中参数的应用 | 第25-32页 |
5.1 越流的背景和基本知识 | 第25页 |
5.2 越流含水层基本模型 | 第25-26页 |
5.3 目标函数的建立 | 第26页 |
5.4 简化的二次逼近算法 | 第26-27页 |
5.5 入侵杂草算法与SQA算法混合 | 第27-28页 |
5.6 IWO-SQA算法的步骤和流程 | 第28-29页 |
5.7 实验与仿真 | 第29-31页 |
5.8 本章小节 | 第31-32页 |
第6章 总结与展望 | 第32-34页 |
6.1 论文总结 | 第32页 |
6.2 展望 | 第32-34页 |
参考文献 | 第34-37页 |
致谢 | 第37-39页 |
在学期间的科研情况 | 第39页 |