首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于物联网的校园环境监测系统研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 环境监测系统研究现状第13-14页
        1.2.2 物联网研究现状第14-17页
    1.3 本文主要内容及结构第17-19页
第2章 相关技术基础第19-31页
    2.1 物联网概述第19-21页
        2.1.1 物联网的概念第19-20页
        2.1.2 物联网的体系结构第20-21页
    2.2 环境监测系统介绍第21-22页
    2.3 本文相关技术基础第22-26页
        2.3.1 4G无线通信技术第23页
        2.3.2 Web技术第23-25页
        2.3.3 数据库技术第25-26页
    2.4 剪切波变换第26-29页
        2.4.1 Shearlet变换原理第26-28页
        2.4.2 离散shearlet变换第28-29页
        2.4.3 Shearlet变换去噪原理第29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 环境监测系统总体方案及硬件部分设计第31-43页
    3.1 系统的总体方案第31-33页
    3.2 系统的硬件部分总体结构第33-37页
    3.3 系统硬件部分功能实现第37-41页
        3.3.1 主控模块总体功能设计第37页
        3.3.2 基于TCP/IP的数据传输第37-38页
        3.3.3 报警短信第38-39页
        3.3.4 图像采集模块第39-40页
        3.3.5 传感器模块第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 环境监测系统软件部分设计第43-53页
    4.1 服务器端软件设计第43-46页
        4.1.1 TCP控制台设计第43-45页
        4.1.2 数据库设计第45-46页
    4.2 数据监测端软件设计第46-49页
        4.2.1 动态Web页面设计第46-47页
        4.2.2 微信公众平台开发第47-49页
    4.3 系统测试第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 环境监测系统优化方案第53-65页
    5.1 传感器数据处理第53-57页
    5.2 图像增强处理第57-64页
        5.2.1 图像增强方法介绍第57-59页
        5.2.2 剪切波(Shearlet)变换的分解与重组第59页
        5.2.3 幂次变换第59-60页
        5.2.4 基于Shearlet变换的校园环境图像增强方法第60-62页
        5.2.5 实验结果及分析第62-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-71页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第71-73页
致谢第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:改进的森林优化特征选择算法研究
下一篇:基于机器学习的食物寒热属性与其营养成分相关性研究