摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关工作介绍 | 第17-23页 |
2.1 进化计算 | 第17-19页 |
2.1.1 遗传算法 | 第17-18页 |
2.1.2 粒子群优化算法 | 第18页 |
2.1.3 蚁群优化算法 | 第18-19页 |
2.2 特征选择方法 | 第19-22页 |
2.2.1 完全搜索 | 第20页 |
2.2.2 启发式搜索 | 第20-21页 |
2.2.3 元启发式搜索 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 森林优化算法在特征选择方向的改进 | 第23-42页 |
3.1 基于森林优化算法的特征选择 | 第23-26页 |
3.2 改进策略 | 第26-29页 |
3.2.1 强化播种 | 第26-27页 |
3.2.2 劣势树衰减 | 第27-28页 |
3.2.3 优势树杂交 | 第28-29页 |
3.3 实验研究 | 第29-40页 |
3.3.1 实验数据集 | 第30-31页 |
3.3.2 实验方法 | 第31-32页 |
3.3.3 实验参数设置 | 第32页 |
3.3.4 实验结果及分析 | 第32-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 基于Filter和Wrapper的改进森林优化特征选择算法 | 第42-55页 |
4.1 Filter和Wrapper方法 | 第42-44页 |
4.2 元启发式信息 | 第44-48页 |
4.2.1 关联度 | 第44-47页 |
4.2.2 冗余度 | 第47-48页 |
4.2.3 有效值 | 第48页 |
4.3 基于Filter和Wrapper的改进森林优化特征选择算法 | 第48-49页 |
4.4 实验研究 | 第49-54页 |
4.4.1 实验数据集 | 第49-50页 |
4.4.2 实验方法 | 第50-51页 |
4.4.3 实验结果及分析 | 第51-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
作者简介及科研成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |