基于Hadoop的图书商城推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 图书商城推荐系统相关技术 | 第14-29页 |
| 2.1 Java Web相关技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 前端相关技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 后端相关技术 | 第15-16页 |
| 2.2 Hadoop相关技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 HDFS | 第16-17页 |
| 2.2.2 MapReduce | 第17-19页 |
| 2.2.3 Hive | 第19页 |
| 2.2.4 Mahout | 第19-20页 |
| 2.2.5 Sqoop | 第20-21页 |
| 2.2.6 Flume | 第21-22页 |
| 2.3 推荐系统相关技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 协同过滤推荐 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于内容的推荐 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于知识的推荐 | 第24页 |
| 2.3.4 基于人口统计学的推荐 | 第24-25页 |
| 2.3.5 混合推荐 | 第25-26页 |
| 2.4 推荐算法评价标准 | 第26-27页 |
| 2.4.1 准确率与召回率 | 第26页 |
| 2.4.2 综合评价指标 | 第26-27页 |
| 2.4.3 覆盖率 | 第27页 |
| 2.5 向量相似性计算方法 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 图书商城推荐系统的分析与设计 | 第29-43页 |
| 3.1 系统的可行性分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 技术可行性 | 第29-30页 |
| 3.1.2 经济可行性 | 第30页 |
| 3.1.3 社会可行性 | 第30-31页 |
| 3.2 系统总体需求分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 业务需求 | 第31-32页 |
| 3.2.2 功能需求 | 第32页 |
| 3.2.3 非功能需求 | 第32-34页 |
| 3.3 总体功能设计 | 第34-38页 |
| 3.3.1 前台模块设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 后台模块设计 | 第36-37页 |
| 3.3.3 推荐模块设计 | 第37-38页 |
| 3.4 数据库设计 | 第38-42页 |
| 3.4.1 概念结构分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 数据表设计 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 图书商城的设计与实现 | 第43-64页 |
| 4.1 系统技术选取 | 第43-45页 |
| 4.1.1 开发技术 | 第43-45页 |
| 4.1.2 开发环境和工具 | 第45页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第45-46页 |
| 4.3 后台模块开发 | 第46-51页 |
| 4.3.1 用户管理模块开发 | 第46-47页 |
| 4.3.2 品牌管理模块开发 | 第47页 |
| 4.3.3 商品管理模块开发 | 第47-50页 |
| 4.3.4 资讯管理模块开发 | 第50-51页 |
| 4.4 前台模块开发 | 第51-63页 |
| 4.4.1 前台首页开发 | 第51-52页 |
| 4.4.2 购物车模块开发 | 第52-55页 |
| 4.4.3 用户订单模块开发 | 第55-58页 |
| 4.4.4 用户注册登录模块开发 | 第58-60页 |
| 4.4.5 个人信息模块开发 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于Hadoop的图书推荐系统的实现 | 第64-76页 |
| 5.1 推荐系统环境搭建 | 第64-68页 |
| 5.1.1 Linux环境准备 | 第64页 |
| 5.1.2 Hadoop集群部署 | 第64-66页 |
| 5.1.3 数据采集模块Flume部署 | 第66-68页 |
| 5.1.4 数据迁移模块Sqoop部署 | 第68页 |
| 5.2 基于项目协同过滤推荐系统功能实现 | 第68-73页 |
| 5.2.1 用户行为数据收集 | 第69-70页 |
| 5.2.2 用户行为数据处理 | 第70-72页 |
| 5.2.3 推荐系统功能实现 | 第72-73页 |
| 5.3 推荐结果展示 | 第73页 |
| 5.4 系统测试 | 第73-75页 |
| 5.4.1 测试目标 | 第74页 |
| 5.4.2 测试策略 | 第74页 |
| 5.4.3 测试结果 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-77页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
