| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 光OFDM技术的优缺点 | 第15-17页 |
| 1.3 定时同步和载波频偏估计算法的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及工作安排 | 第19-21页 |
| 第2章 CO-OFDM技术原理分析 | 第21-29页 |
| 2.1 OFDM系统的数学表示 | 第21-26页 |
| 2.1.1 OFDM系统的调制与解调 | 第21-23页 |
| 2.1.2 循环前缀(CP) | 第23-25页 |
| 2.1.3 DFT和IDFT | 第25页 |
| 2.1.4 CO-OFDM关键技术 | 第25-26页 |
| 2.2 基于偏振复用的CO-OFDM传输系统的实现 | 第26-28页 |
| 2.2.1 偏振分集的内差相干接收机 | 第26-28页 |
| 2.2.2 仿真系统的实现 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 CO-OFDM系统同步误差分析 | 第29-38页 |
| 3.1 OFDM同步模型 | 第29-30页 |
| 3.2 定时误差对OFDM系统性能的影响 | 第30-33页 |
| 3.3 频偏估计误差对OFDM系统性能的影响 | 第33-36页 |
| 3.4 子载波同步：信道估计和相位估计 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于训练序列的定时同步算法研究 | 第38-49页 |
| 4.1 传统的定时同步算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 Schmidl&Cox定时同步算法 | 第38-41页 |
| 4.1.2 Minn定时同步算法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 Park定时同步算法 | 第42-44页 |
| 4.2 改进的定时同步算法 | 第44-46页 |
| 4.3 算法仿真分析与比较 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于训练序列的载波频偏估计算法研究 | 第49-62页 |
| 5.1 传统的载波频偏估计算法 | 第49-56页 |
| 5.1.1 P.H.Moose载波频偏估计算法 | 第49-51页 |
| 5.1.2 Schmidl&Cox载波频偏估计算法 | 第51-54页 |
| 5.1.3 Molrelli&Mengali载波频偏估计算法 | 第54-56页 |
| 5.2 改进的载波频偏估计算法 | 第56-61页 |
| 5.2.1 CMA技术原理分析 | 第56-58页 |
| 5.2.2 基于CMA的载波频偏估计算法 | 第58-59页 |
| 5.2.3 算法仿真与分析 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
