| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究对象及背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的与内容 | 第10-12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构安排与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第15-17页 |
| 第二章 理论综述 | 第17-27页 |
| 2.1 创新与创新扩散 | 第17-20页 |
| 2.2 Bass模型 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Bass模型的基本思想 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Bass模型的建模要素 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Bass模型的数据要求 | 第22页 |
| 2.2.4 Bass模型的基本公式及推论 | 第22-24页 |
| 2.2.5 Bass模型应用范围的适用性研究 | 第24-25页 |
| 2.3 网络口碑内涵及相关研究 | 第25-27页 |
| 第三章 适用性研究 | 第27-33页 |
| 3.1 适用性的理论分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 P2P网贷产品的特征 | 第27-28页 |
| 3.1.2 建模要素 | 第28页 |
| 3.1.3 数据要求 | 第28-29页 |
| 3.2 实证检验 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据收集 | 第29页 |
| 3.2.2 模型参数估计 | 第29-31页 |
| 3.2.3 模型适用性讨论 | 第31-32页 |
| 3.3 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 提升预测精度的研究之一：考虑动态采用者潜量 | 第33-39页 |
| 4.1 P2P网贷采用者潜量动态原因分析 | 第33页 |
| 4.2 模型的构建 | 第33-35页 |
| 4.3 实证分析 | 第35-38页 |
| 4.4 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 提升预测精度的研究之二：纳入网络口碑要素 | 第39-48页 |
| 5.1 网络口碑对P2P网贷行为扩散的影响机理分析 | 第39-42页 |
| 5.1.1 网络口碑和大众媒体、口碑的比较 | 第39-40页 |
| 5.1.2 扩散机理分析 | 第40-42页 |
| 5.2 基于网络口碑的P2P网贷扩散预测模型构建 | 第42-44页 |
| 5.2.1 模型构建 | 第42页 |
| 5.2.2 模型分析 | 第42-44页 |
| 5.3 实证分析 | 第44-47页 |
| 5.3.1 实证及结果 | 第44-47页 |
| 5.4 小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-51页 |
| 6.1 主要结论和创新点 | 第48页 |
| 6.2 现实贡献 | 第48-49页 |
| 6.3 研究局限与未来研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |