| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·E-Learning 个性化推荐系统研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究的意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 个性化推荐的理论、技术与策略 | 第12-20页 |
| ·个性化推荐理论内涵 | 第12-13页 |
| ·个性化推荐的关键技术 | 第13-18页 |
| ·协同过滤推荐 | 第13-16页 |
| ·基于用户的协同过滤 | 第14-15页 |
| ·基于项目的协同过滤 | 第15-16页 |
| ·基于用户统计信息的推荐 | 第16页 |
| ·基于内容的推荐 | 第16页 |
| ·基于效用的推荐 | 第16页 |
| ·基于知识的推荐 | 第16-17页 |
| ·基于规则的推荐 | 第17页 |
| ·各种推荐技术的比较 | 第17-18页 |
| ·个性化推荐策略 | 第18-20页 |
| 第3章 电子商务个性化推荐系统的典型应用案例解析 | 第20-41页 |
| ·Amazon.com“个性化推荐先驱” | 第20-27页 |
| ·典型的推荐功能 | 第21-25页 |
| ·采用的推荐策略 | 第25-27页 |
| ·优势 | 第27页 |
| ·豆瓣“推荐好东西的网站” | 第27-36页 |
| ·典型的推荐功能 | 第29-34页 |
| ·采用的推荐策略 | 第34-36页 |
| ·优势 | 第36页 |
| ·MovieLens.org“推荐系统的研究站点” | 第36-41页 |
| ·典型的推荐功能 | 第37-39页 |
| ·采用的推荐策略 | 第39页 |
| ·优势 | 第39-41页 |
| 第4章 电子商务启示下的E-Learning 个性化系统推荐策略 | 第41-47页 |
| ·E-Learning 个性化系统中的推荐服务 | 第41-42页 |
| ·学习资源的推荐 | 第41页 |
| ·学习活动的推荐 | 第41页 |
| ·学习策略的推荐 | 第41-42页 |
| ·电子商务个性化推荐系统对E-Learning 系统个性化建设的启示 | 第42-44页 |
| ·E-Learning 个性化系统推荐策略 | 第44-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 后记 | 第51-52页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第52页 |
