| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基于自适应筛分停止准则的局部均值分解 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 局部均值分解的基本理论 | 第21-23页 |
| 2.3 筛分停止准则的分析 | 第23-28页 |
| 2.4 自适应筛分停止准则 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于递归排序的虚假分量识别方法 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 K-L散度与核密度估计理论 | 第33-36页 |
| 3.3 K-L散度在虚假分量识别中的应用及其分析 | 第36-40页 |
| 3.4 基于递归排序的虚假分量识别方法 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于核矩阵统计量的支持向量数据描述参数选择方法 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 支持向量数据描述的基本原理 | 第47-49页 |
| 4.3 基于核矩阵统计量的支持向量数据描述参数选择方法 | 第49-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 面向轨道车辆传动系统的异常检测方法及其在滚动轴承中的应用 | 第58-71页 |
| 5.1 面向轨道车辆传动系统的异常检测方法 | 第58-59页 |
| 5.2 实验装置与数据采集 | 第59-64页 |
| 5.3 异常检测方法在滚动轴承中的应用 | 第64-70页 |
| 5.3.1 异常检测方法实现 | 第64-68页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第81页 |
