摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 选题背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
1.2.1 针对复杂产品的风险管理研究现状 | 第17-19页 |
1.2.2 风险传播的研究现状 | 第19-20页 |
1.2.3 WBS的研究现状 | 第20-21页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第21-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第21-23页 |
1.3.2 研究方法 | 第23页 |
1.4 创新点 | 第23页 |
1.5 本章小结 | 第23-24页 |
第2章 相关理论基础 | 第24-33页 |
2.1 WBS理论 | 第24-26页 |
2.1.1 WBS概念 | 第24-25页 |
2.1.2 WBS中WP的概念 | 第25页 |
2.1.3 WBS的作用 | 第25-26页 |
2.2 WBS-RBS理论 | 第26-28页 |
2.2.1 WBS-RBS方法的原理 | 第26-27页 |
2.2.2 WBS-RBS方法的优点 | 第27-28页 |
2.3 DSM理论 | 第28-30页 |
2.3.1 DSM概念 | 第28页 |
2.3.2 DSM的分类 | 第28-30页 |
2.3.3 DSM运算方法 | 第30页 |
2.4 GA理论 | 第30-32页 |
2.4.1 GA介绍 | 第30-31页 |
2.4.2 GA基本步骤 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 复杂产品制造过程的特点和风险 | 第33-39页 |
3.1 复杂产品制造过程的概念 | 第33-34页 |
3.2 复杂产品制造过程的特点 | 第34-35页 |
3.3 复杂产品制造过程面临的风险 | 第35-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 复杂产品制造过程风险传播模型构建 | 第39-47页 |
4.1 基于DSM的WP间直接依赖关系的表示 | 第39-40页 |
4.2 风险传播路径分析 | 第40-41页 |
4.3 风险传播模型的构建 | 第41-46页 |
4.3.1 风险网络 | 第41-44页 |
4.3.2 风险传播算法 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 复杂产品制造过程风险识别与评估 | 第47-54页 |
5.1 风险值的计算 | 第47-50页 |
5.1.1 专家权重的确立 | 第47-48页 |
5.1.2 风险影响等级的确定 | 第48-49页 |
5.1.3 风险概率等级的确定 | 第49-50页 |
5.1.4 风险值的确定 | 第50页 |
5.2 基于WBS-RBS-DSM的复杂产品制造过程风险识别 | 第50-51页 |
5.3 基于风险传播的复杂产品制造过程风险评估 | 第51-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 复杂产品制造过程风险控制 | 第54-63页 |
6.1 影响风险传播强度的因素分析 | 第54-57页 |
6.1.1 风险传播方向 | 第54-55页 |
6.1.2 风险累积传播概率和距离 | 第55-56页 |
6.1.3 风险直接作用点数 | 第56页 |
6.1.4 风险直接影响值 | 第56-57页 |
6.2 风险传播强度优化目标函数构建 | 第57-59页 |
6.2.1 WP之间存在的确定性时序关系的表示 | 第57页 |
6.2.2 目标函数构建 | 第57-59页 |
6.3 GA设计 | 第59-61页 |
6.4 本章小结 | 第61-63页 |
第7章 案例研究 | 第63-74页 |
7.1 船舶制造业概况 | 第63-64页 |
7.2 构建WBS-RBS风险识别矩阵 | 第64-66页 |
7.3 构建风险传播模型 | 第66-69页 |
7.3.1 WP模块化 | 第66-68页 |
7.3.2 风险累积传播概率矩阵 | 第68-69页 |
7.4 风险识别与评估 | 第69-72页 |
7.5 风险控制 | 第72-73页 |
7.6 本章小结 | 第73-74页 |
结论与展望 | 第74-76页 |
结论 | 第74页 |
展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
附录1风险累积传播概率代码 | 第81-83页 |
附录2遗传算法代码 | 第83-91页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |