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基于WBS的复杂产品制造过程风险传播与管理研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第16-24页
    1.1 选题背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 针对复杂产品的风险管理研究现状第17-19页
        1.2.2 风险传播的研究现状第19-20页
        1.2.3 WBS的研究现状第20-21页
    1.3 研究内容与研究方法第21-23页
        1.3.1 研究内容第21-23页
        1.3.2 研究方法第23页
    1.4 创新点第23页
    1.5 本章小结第23-24页
第2章 相关理论基础第24-33页
    2.1 WBS理论第24-26页
        2.1.1 WBS概念第24-25页
        2.1.2 WBS中WP的概念第25页
        2.1.3 WBS的作用第25-26页
    2.2 WBS-RBS理论第26-28页
        2.2.1 WBS-RBS方法的原理第26-27页
        2.2.2 WBS-RBS方法的优点第27-28页
    2.3 DSM理论第28-30页
        2.3.1 DSM概念第28页
        2.3.2 DSM的分类第28-30页
        2.3.3 DSM运算方法第30页
    2.4 GA理论第30-32页
        2.4.1 GA介绍第30-31页
        2.4.2 GA基本步骤第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 复杂产品制造过程的特点和风险第33-39页
    3.1 复杂产品制造过程的概念第33-34页
    3.2 复杂产品制造过程的特点第34-35页
    3.3 复杂产品制造过程面临的风险第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 复杂产品制造过程风险传播模型构建第39-47页
    4.1 基于DSM的WP间直接依赖关系的表示第39-40页
    4.2 风险传播路径分析第40-41页
    4.3 风险传播模型的构建第41-46页
        4.3.1 风险网络第41-44页
        4.3.2 风险传播算法第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 复杂产品制造过程风险识别与评估第47-54页
    5.1 风险值的计算第47-50页
        5.1.1 专家权重的确立第47-48页
        5.1.2 风险影响等级的确定第48-49页
        5.1.3 风险概率等级的确定第49-50页
        5.1.4 风险值的确定第50页
    5.2 基于WBS-RBS-DSM的复杂产品制造过程风险识别第50-51页
    5.3 基于风险传播的复杂产品制造过程风险评估第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 复杂产品制造过程风险控制第54-63页
    6.1 影响风险传播强度的因素分析第54-57页
        6.1.1 风险传播方向第54-55页
        6.1.2 风险累积传播概率和距离第55-56页
        6.1.3 风险直接作用点数第56页
        6.1.4 风险直接影响值第56-57页
    6.2 风险传播强度优化目标函数构建第57-59页
        6.2.1 WP之间存在的确定性时序关系的表示第57页
        6.2.2 目标函数构建第57-59页
    6.3 GA设计第59-61页
    6.4 本章小结第61-63页
第7章 案例研究第63-74页
    7.1 船舶制造业概况第63-64页
    7.2 构建WBS-RBS风险识别矩阵第64-66页
    7.3 构建风险传播模型第66-69页
        7.3.1 WP模块化第66-68页
        7.3.2 风险累积传播概率矩阵第68-69页
    7.4 风险识别与评估第69-72页
    7.5 风险控制第72-73页
    7.6 本章小结第73-74页
结论与展望第74-76页
    结论第74页
    展望第74-76页
参考文献第76-81页
附录1风险累积传播概率代码第81-83页
附录2遗传算法代码第83-91页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第91-92页
致谢第92页

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