| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 可靠度理论的发展及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 结构可靠度计算方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 钢管混凝土拱桥结构可靠度理论研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 钢管混凝土拱桥可靠度分析理论 | 第18-27页 |
| 2.1 极限状态 | 第18页 |
| 2.2 结构的失效概率和可靠度指标 | 第18-20页 |
| 2.2.1 失效概率 | 第18-19页 |
| 2.2.2 可靠度指标 | 第19-20页 |
| 2.3 作用和抗力的概率模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 作用的概率模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 抗力的概率模型 | 第22页 |
| 2.4 当量正态化法（JC法） | 第22-24页 |
| 2.5 灵敏度分析 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于BP神经网络钢管混凝土拱桥可靠度分析方法 | 第27-46页 |
| 3.1 前言 | 第27页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第27-34页 |
| 3.2.1 定义 | 第27页 |
| 3.2.2 BP神经网络模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 BP网络结构优化设计 | 第29-32页 |
| 3.2.4 训练样本集的确定 | 第32-33页 |
| 3.2.5 功能函数的显式化 | 第33-34页 |
| 3.3 改进JC算法 | 第34-37页 |
| 3.4 可靠度分析方法 | 第37-39页 |
| 3.4.1 挠度限值控制的正常使用极限状态 | 第37-38页 |
| 3.4.2 应力限值控制的正常使用极限状态 | 第38页 |
| 3.4.3 分析步骤 | 第38-39页 |
| 3.5 可靠度计算方法 | 第39-44页 |
| 3.5.1 计算步骤 | 第39页 |
| 3.5.2 程序编制 | 第39页 |
| 3.5.3 程序流程 | 第39-40页 |
| 3.5.4 程序验证 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 实桥应用及分析 | 第46-71页 |
| 4.1 工程概况 | 第46-48页 |
| 4.2 有限元建模 | 第48-49页 |
| 4.2.1 建模的基本原则 | 第48页 |
| 4.2.2 模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.3 挠度限值控制的可靠度分析 | 第49-61页 |
| 4.3.1 极限状态方程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 各变量概率分布 | 第50页 |
| 4.3.3 训练样本的产生 | 第50-52页 |
| 4.3.4 神经网络的仿真分析 | 第52-57页 |
| 4.3.5 显式化极限状态函数准确性验证 | 第57-60页 |
| 4.3.6 失效概率的求解 | 第60-61页 |
| 4.4 应力限值控制的可靠度分析 | 第61-67页 |
| 4.4.1 吊杆可靠度评估 | 第61-65页 |
| 4.4.2 拱肋可靠度评估 | 第65页 |
| 4.4.3 横梁可靠度评估 | 第65-66页 |
| 4.4.4 纵梁可靠度评估 | 第66页 |
| 4.4.5 立柱可靠度评估 | 第66-67页 |
| 4.4.6 体系可靠度评估 | 第67页 |
| 4.5 灵敏度分析 | 第67-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论与展望 | 第71-74页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |