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基于智能算法的片上网络布局优化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 课题研究背景及意义第13-17页
        1.1.1 片上网络布局研究及意义第13-14页
        1.1.2 智能算法研究及意义第14-17页
            1.1.2.1 传统智能算法第14-16页
            1.1.2.2 量子进化算法第16-17页
    1.2 片上网络布局结构研究概述第17-23页
        1.2.1 片上网络体系结构第17-18页
        1.2.2 片上网络设计流程第18-19页
        1.2.3 片上网络拓扑结构第19-23页
    1.3 国内外研究现状第23-27页
        1.3.1 片上网络典型成果及研究方向第23-25页
        1.3.2 片上网络布局研究方法现状第25-27页
    1.4 本文研究的主要内容第27-28页
    1.5 论文组织结构第28-30页
第二章 片上网络布局优化问题的建模与评价第30-37页
    2.1 布局优化问题描述第30-31页
    2.2 性能评价模型第31-34页
        2.2.1 IPCore分配方案的评价第31-32页
        2.2.2 IPCore映射方案的评价第32-34页
    2.3 多目标优化求解第34-36页
        2.3.1 Pareto最优解第34-35页
        2.3.2 带精英策略的非支配排序第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 容错机制及可靠性分析第37-49页
    3.1 故障检测机制第37-41页
        3.1.1 片上网络故障分析第37-38页
        3.1.2 在线故障检测及定位方法第38-41页
    3.2 基于空间冗余的容错结构第41-43页
    3.3 自适应容错路由算法设计第43-47页
    3.4 可靠性分析第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 IPCore分配的智能优化算法设计第49-69页
    4.1 基本算法原理描述第49-56页
        4.1.1 粒子群算法原理第49-51页
        4.1.2 遗传算法原理第51-54页
        4.1.3 模拟退火算法原理第54-56页
    4.2 MPDS算法设计第56-59页
        4.2.1 算法设计原理及分析第56页
        4.2.2 解的表示和更新方程第56-57页
        4.2.3 算法实现过程第57-59页
    4.3 MPEL算法设计第59-62页
        4.3.1 算法设计原理及分析第59页
        4.3.2 局部搜索强化过程第59-60页
        4.3.3 算法实现过程第60-62页
    4.4 算法分析第62-65页
    4.5 实验及结果分析第65-67页
    4.6 本章小结第67-69页
第五章 IPCore映射布局的智能优化算法设计第69-85页
    5.1 算法原理分析第69-70页
    5.2 MSSU算法设计第70-75页
        5.2.1 算法流程描述第70-72页
        5.2.2 解的表示和改进第72页
        5.2.3 非支配排序过程第72-73页
        5.2.4 参考集的操作第73-74页
        5.2.5 子集的操作第74-75页
        5.2.6 参考集的更新第75页
    5.3 实验及结果分析第75-83页
        5.3.1 映射方案的评价指标对比第75-77页
        5.3.2 Nirgam仿真结果分析第77-83页
    5.4 本章小结第83-85页
第六章 面向多应用的可重构布局优化算法设计第85-104页
    6.1 基于彼得森图的可重构布局设计第85-91页
        6.1.1 可重构原理分析第86-88页
        6.1.2 可重构结构设计第88-90页
        6.1.3 基于彼得森图的可重构结构第90-91页
    6.2 MQG算法设计第91-96页
        6.2.1 量子进化算法原理及结构第91-93页
        6.2.2 算法设计分析第93-94页
        6.2.3 量子编码设计第94页
        6.2.4 算法实现过程第94-96页
    6.3 实验及结果分析第96-103页
        6.3.1 布局结构及路由线路第97-101页
        6.3.2 实验结果方案性能对比第101-103页
    6.4 本章小结第103-104页
第七章 结论与展望第104-107页
    7.1 全文总结第104-105页
    7.2 研究展望第105-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-116页
攻博期间取得的研究成果第116-117页

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