基于智能算法的片上网络布局优化研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-30页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-17页 |
1.1.1 片上网络布局研究及意义 | 第13-14页 |
1.1.2 智能算法研究及意义 | 第14-17页 |
1.1.2.1 传统智能算法 | 第14-16页 |
1.1.2.2 量子进化算法 | 第16-17页 |
1.2 片上网络布局结构研究概述 | 第17-23页 |
1.2.1 片上网络体系结构 | 第17-18页 |
1.2.2 片上网络设计流程 | 第18-19页 |
1.2.3 片上网络拓扑结构 | 第19-23页 |
1.3 国内外研究现状 | 第23-27页 |
1.3.1 片上网络典型成果及研究方向 | 第23-25页 |
1.3.2 片上网络布局研究方法现状 | 第25-27页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第27-28页 |
1.5 论文组织结构 | 第28-30页 |
第二章 片上网络布局优化问题的建模与评价 | 第30-37页 |
2.1 布局优化问题描述 | 第30-31页 |
2.2 性能评价模型 | 第31-34页 |
2.2.1 IPCore分配方案的评价 | 第31-32页 |
2.2.2 IPCore映射方案的评价 | 第32-34页 |
2.3 多目标优化求解 | 第34-36页 |
2.3.1 Pareto最优解 | 第34-35页 |
2.3.2 带精英策略的非支配排序 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 容错机制及可靠性分析 | 第37-49页 |
3.1 故障检测机制 | 第37-41页 |
3.1.1 片上网络故障分析 | 第37-38页 |
3.1.2 在线故障检测及定位方法 | 第38-41页 |
3.2 基于空间冗余的容错结构 | 第41-43页 |
3.3 自适应容错路由算法设计 | 第43-47页 |
3.4 可靠性分析 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 IPCore分配的智能优化算法设计 | 第49-69页 |
4.1 基本算法原理描述 | 第49-56页 |
4.1.1 粒子群算法原理 | 第49-51页 |
4.1.2 遗传算法原理 | 第51-54页 |
4.1.3 模拟退火算法原理 | 第54-56页 |
4.2 MPDS算法设计 | 第56-59页 |
4.2.1 算法设计原理及分析 | 第56页 |
4.2.2 解的表示和更新方程 | 第56-57页 |
4.2.3 算法实现过程 | 第57-59页 |
4.3 MPEL算法设计 | 第59-62页 |
4.3.1 算法设计原理及分析 | 第59页 |
4.3.2 局部搜索强化过程 | 第59-60页 |
4.3.3 算法实现过程 | 第60-62页 |
4.4 算法分析 | 第62-65页 |
4.5 实验及结果分析 | 第65-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 IPCore映射布局的智能优化算法设计 | 第69-85页 |
5.1 算法原理分析 | 第69-70页 |
5.2 MSSU算法设计 | 第70-75页 |
5.2.1 算法流程描述 | 第70-72页 |
5.2.2 解的表示和改进 | 第72页 |
5.2.3 非支配排序过程 | 第72-73页 |
5.2.4 参考集的操作 | 第73-74页 |
5.2.5 子集的操作 | 第74-75页 |
5.2.6 参考集的更新 | 第75页 |
5.3 实验及结果分析 | 第75-83页 |
5.3.1 映射方案的评价指标对比 | 第75-77页 |
5.3.2 Nirgam仿真结果分析 | 第77-83页 |
5.4 本章小结 | 第83-85页 |
第六章 面向多应用的可重构布局优化算法设计 | 第85-104页 |
6.1 基于彼得森图的可重构布局设计 | 第85-91页 |
6.1.1 可重构原理分析 | 第86-88页 |
6.1.2 可重构结构设计 | 第88-90页 |
6.1.3 基于彼得森图的可重构结构 | 第90-91页 |
6.2 MQG算法设计 | 第91-96页 |
6.2.1 量子进化算法原理及结构 | 第91-93页 |
6.2.2 算法设计分析 | 第93-94页 |
6.2.3 量子编码设计 | 第94页 |
6.2.4 算法实现过程 | 第94-96页 |
6.3 实验及结果分析 | 第96-103页 |
6.3.1 布局结构及路由线路 | 第97-101页 |
6.3.2 实验结果方案性能对比 | 第101-103页 |
6.4 本章小结 | 第103-104页 |
第七章 结论与展望 | 第104-107页 |
7.1 全文总结 | 第104-105页 |
7.2 研究展望 | 第105-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-116页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第116-117页 |