| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略语表 | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第19页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的应用 | 第19-20页 |
| 1.1.3 无线传感器网络研究背景与意义 | 第20页 |
| 1.2 无线传感器网络相关技术研究综述 | 第20-27页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的拓扑研究 | 第22-23页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的覆盖研究 | 第23-25页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的测距研究 | 第25-26页 |
| 1.2.4 无线传感器网络的移动Agent研究 | 第26-27页 |
| 1.3 本学位论文的主要内容与创新 | 第27-28页 |
| 1.4 主要内容和结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 基于移动Agent的无线传感器网络的相关研究 | 第30-40页 |
| 2.1 移动Agent和相关技术 | 第30-33页 |
| 2.1.1 智能Agent | 第30-31页 |
| 2.1.2 多代理系统 | 第31-32页 |
| 2.1.3 移动Agent | 第32-33页 |
| 2.2 基于移动Agent的无线传感器网络相关研究现状 | 第33-39页 |
| 2.2.1 关于移动Agent在WSN中的体系结构研究现状 | 第33-35页 |
| 2.2.2 关于移动Agent在WSN中的路由与行程规划研究现状 | 第35-37页 |
| 2.2.3 关于移动Agent在WSN中的群智能算法研究现状 | 第37-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于随机移动Agent的WSN模型研究 | 第40-60页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 RMAWSN的模型 | 第40-44页 |
| 3.2.1 RMAWSN概述 | 第40-43页 |
| 3.2.2 RMAWSN的能耗分析 | 第43-44页 |
| 3.3 RMAWSN的随机行为机制 | 第44-47页 |
| 3.4 RMAWSN的网络结构 | 第47-52页 |
| 3.4.1 虚拟骨干网构造 | 第47-50页 |
| 3.4.2 数据报文和数据表的设计 | 第50-52页 |
| 3.5 RMAWSN的迁移和行程规划 | 第52-58页 |
| 3.5.1 随机寻找 | 第54-56页 |
| 3.5.2 自治行程 | 第56-58页 |
| 3.5.3 既定行程 | 第58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于RMAWSN的鱼群算法的研究 | 第60-75页 |
| 4.1 引言 | 第60-62页 |
| 4.2 相关工作 | 第62页 |
| 4.3 短周期人工鱼群算法SLAFSA | 第62-69页 |
| 4.3.1 网络覆盖模型 | 第62-63页 |
| 4.3.2 SLAFSA的短周期属性 | 第63-64页 |
| 4.3.3 人工鱼的追逐行为模型 | 第64-67页 |
| 4.3.4 人工鱼的随机行为模型 | 第67页 |
| 4.3.5 人工鱼的觅食行为模型 | 第67-68页 |
| 4.3.6 人工鱼行为判断 | 第68页 |
| 4.3.7 SLAFSA算法 | 第68-69页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第69-73页 |
| 4.4.1 仿真结果 | 第69-71页 |
| 4.4.2 SLAFSA与OAFSA算法的比较 | 第71-72页 |
| 4.4.3 SLAFSA的一些重要影响因子 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于时间序列的WIFI测距研究 | 第75-89页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 相关工作 | 第76-77页 |
| 5.3 设计与实现 | 第77-79页 |
| 5.3.1 RTT测量方法 | 第77-79页 |
| 5.3.2 在驱动层植入时间戳 | 第79页 |
| 5.4 实验配置 | 第79-85页 |
| 5.4.1 硬件配置 | 第80页 |
| 5.4.2 网络配置 | 第80页 |
| 5.4.3 被测RTT分析 | 第80-83页 |
| 5.4.4 取样数量 | 第83-84页 |
| 5.4.5 使用Pairwise Distance进行测距 | 第84-85页 |
| 5.5 结果分析 | 第85-88页 |
| 5.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 基于LQI的测距算法研究 | 第89-103页 |
| 6.1 引言 | 第89页 |
| 6.2 相关工作 | 第89-90页 |
| 6.2.1 接收信号强度指示器(RSSI) | 第89-90页 |
| 6.2.2 链路质量指示器（LQI） | 第90页 |
| 6.3 实验配置 | 第90-94页 |
| 6.3.1 硬件配置 | 第90-91页 |
| 6.3.2 实验环境 | 第91页 |
| 6.3.3 LQI的环境影响因素 | 第91-92页 |
| 6.3.4 LQI与距离的相关性 | 第92-94页 |
| 6.3.5 LQI的固有误差 | 第94页 |
| 6.4 基于LQI的测距算法 | 第94-100页 |
| 6.4.1 建立经验公式 | 第94-95页 |
| 6.4.2 预校正步骤 | 第95-98页 |
| 6.4.3 固有误差的处理 | 第98-99页 |
| 6.4.4 拟合函数的分析 | 第99-100页 |
| 6.5 实验结果分析 | 第100-102页 |
| 6.6 本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 结论与展望 | 第103-105页 |
| 7.1 主要工作总结 | 第103-104页 |
| 7.2 展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-119页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第119-121页 |
