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基于全极化雷达影像反演垄行结构土壤湿度

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第14-28页
    1.1 选题背景和研究意义第14-16页
        1.1.1 选题背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 土壤湿度遥感研究第16-21页
        1.2.1 可见光-近红外波段土壤湿度的监测第16-17页
        1.2.2 热红外波段土壤湿度的监测第17-19页
        1.2.3 微波波段土壤湿度的监测第19-21页
    1.3 土壤湿度研究的国内外进展第21-24页
        1.3.1 国外研究进展第21-23页
        1.3.2 国内研究进展第23-24页
    1.4 研究内容、技术路线与创新点第24-27页
        1.4.1 研究内容与方法第24-25页
        1.4.2 论文主要创新点第25页
        1.4.3 技术路线第25-27页
    本章小结第27-28页
第2章 主动微波遥感理论基础第28-44页
    2.1 雷达遥感的基本原理第28-34页
        2.1.1 雷达方程和雷达后向散射系数第28-29页
        2.1.2 雷达系统参数第29-30页
        2.1.3 合成孔径雷达图像的几何特征第30-34页
    2.2 土壤参数特性第34-40页
        2.2.1 土壤水分参数第34-35页
        2.2.2 土壤介电常数第35-37页
        2.2.3 土壤表面几何特性第37-40页
    2.3 随机粗糙地表散射模型第40-43页
    本章小结第43-44页
第3章 垄行结构土壤后向散射特性研究第44-64页
    3.1 周期地表后向散射系数的模拟第44-48页
        3.1.1 理论基础第44-46页
        3.1.2 Oh 模型的适用性分析第46-47页
        3.1.3 垄行阴影对后向散射系数模拟的影响第47-48页
    3.2 周期地表后向散射系数影响因素分析第48-59页
        3.2.1 方位角的影响第48-51页
        3.2.2 垄高和垄距的影响第51-52页
        3.2.3 土壤湿度的影响第52-53页
        3.2.4 土壤粗糙度的影响第53-54页
        3.2.5 波长的影响第54-55页
        3.2.6 入射角的影响第55-59页
    3.3 不同入射角下的响应函数第59-62页
    本章小结第62-64页
第4章 野外采样及数据预处理第64-78页
    4.1 研究区概况第64页
    4.2 野外采样第64-74页
        4.2.1 土壤粗糙度的测量第67-70页
        4.2.2 土壤湿度的测量第70页
        4.2.3 垄高和垄距的测量第70-71页
        4.2.4 垄行方位角的测量第71-72页
        4.2.5 其他参数的测量第72-74页
    4.3 雷达数据及影像预处理第74-77页
        4.3.1 雷达数据介绍第74-75页
        4.3.2 雷达数据预处理第75-77页
    本章小结第77-78页
第5章 垄行结构土壤湿度反演模型的研究与应用第78-102页
    5.1 模拟数据与雷达实测数据的误差分析第78-79页
    5.2 特征参数和响应曲线的建立第79-86页
        5.2.1 参数设置第79-80页
        5.2.2 特征参数的建立第80-82页
        5.2.3 响应曲线的获取第82-86页
    5.3 土壤湿度反演模型的建立与检验第86-96页
        5.3.1 雷达影像后向散射系数对方位角的响应第86-88页
        5.3.2 经验模型的建立第88-92页
        5.3.3 相干散射亮斑的处理第92-95页
        5.3.4 模型的检验第95-96页
    5.4 土壤湿度的反演第96-100页
        5.4.1 耕地的提取第96-97页
        5.4.2 研究区土壤湿度反演结果图第97-100页
    本章小结第100-102页
第6章 结论和展望第102-106页
    6.1 结论第102-104页
    6.2 展望第104-106页
参考文献第106-115页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第115-116页
致谢第116页

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