基于全极化雷达影像反演垄行结构土壤湿度
摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第14-16页 |
1.1.1 选题背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 土壤湿度遥感研究 | 第16-21页 |
1.2.1 可见光-近红外波段土壤湿度的监测 | 第16-17页 |
1.2.2 热红外波段土壤湿度的监测 | 第17-19页 |
1.2.3 微波波段土壤湿度的监测 | 第19-21页 |
1.3 土壤湿度研究的国内外进展 | 第21-24页 |
1.3.1 国外研究进展 | 第21-23页 |
1.3.2 国内研究进展 | 第23-24页 |
1.4 研究内容、技术路线与创新点 | 第24-27页 |
1.4.1 研究内容与方法 | 第24-25页 |
1.4.2 论文主要创新点 | 第25页 |
1.4.3 技术路线 | 第25-27页 |
本章小结 | 第27-28页 |
第2章 主动微波遥感理论基础 | 第28-44页 |
2.1 雷达遥感的基本原理 | 第28-34页 |
2.1.1 雷达方程和雷达后向散射系数 | 第28-29页 |
2.1.2 雷达系统参数 | 第29-30页 |
2.1.3 合成孔径雷达图像的几何特征 | 第30-34页 |
2.2 土壤参数特性 | 第34-40页 |
2.2.1 土壤水分参数 | 第34-35页 |
2.2.2 土壤介电常数 | 第35-37页 |
2.2.3 土壤表面几何特性 | 第37-40页 |
2.3 随机粗糙地表散射模型 | 第40-43页 |
本章小结 | 第43-44页 |
第3章 垄行结构土壤后向散射特性研究 | 第44-64页 |
3.1 周期地表后向散射系数的模拟 | 第44-48页 |
3.1.1 理论基础 | 第44-46页 |
3.1.2 Oh 模型的适用性分析 | 第46-47页 |
3.1.3 垄行阴影对后向散射系数模拟的影响 | 第47-48页 |
3.2 周期地表后向散射系数影响因素分析 | 第48-59页 |
3.2.1 方位角的影响 | 第48-51页 |
3.2.2 垄高和垄距的影响 | 第51-52页 |
3.2.3 土壤湿度的影响 | 第52-53页 |
3.2.4 土壤粗糙度的影响 | 第53-54页 |
3.2.5 波长的影响 | 第54-55页 |
3.2.6 入射角的影响 | 第55-59页 |
3.3 不同入射角下的响应函数 | 第59-62页 |
本章小结 | 第62-64页 |
第4章 野外采样及数据预处理 | 第64-78页 |
4.1 研究区概况 | 第64页 |
4.2 野外采样 | 第64-74页 |
4.2.1 土壤粗糙度的测量 | 第67-70页 |
4.2.2 土壤湿度的测量 | 第70页 |
4.2.3 垄高和垄距的测量 | 第70-71页 |
4.2.4 垄行方位角的测量 | 第71-72页 |
4.2.5 其他参数的测量 | 第72-74页 |
4.3 雷达数据及影像预处理 | 第74-77页 |
4.3.1 雷达数据介绍 | 第74-75页 |
4.3.2 雷达数据预处理 | 第75-77页 |
本章小结 | 第77-78页 |
第5章 垄行结构土壤湿度反演模型的研究与应用 | 第78-102页 |
5.1 模拟数据与雷达实测数据的误差分析 | 第78-79页 |
5.2 特征参数和响应曲线的建立 | 第79-86页 |
5.2.1 参数设置 | 第79-80页 |
5.2.2 特征参数的建立 | 第80-82页 |
5.2.3 响应曲线的获取 | 第82-86页 |
5.3 土壤湿度反演模型的建立与检验 | 第86-96页 |
5.3.1 雷达影像后向散射系数对方位角的响应 | 第86-88页 |
5.3.2 经验模型的建立 | 第88-92页 |
5.3.3 相干散射亮斑的处理 | 第92-95页 |
5.3.4 模型的检验 | 第95-96页 |
5.4 土壤湿度的反演 | 第96-100页 |
5.4.1 耕地的提取 | 第96-97页 |
5.4.2 研究区土壤湿度反演结果图 | 第97-100页 |
本章小结 | 第100-102页 |
第6章 结论和展望 | 第102-106页 |
6.1 结论 | 第102-104页 |
6.2 展望 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-115页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第115-116页 |
致谢 | 第116页 |