| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-23页 |
| 1.1.1 认知无线电定义 | 第17-19页 |
| 1.1.2 认知无线系统接入方式 | 第19-23页 |
| 1.1.2.1 重叠模式 | 第19-20页 |
| 1.1.2.2 覆盖模式 | 第20页 |
| 1.1.2.3 交织模式 | 第20-23页 |
| 1.2 基于信息论的资源分配研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.1 单载波单天线认知无线系统 | 第24-26页 |
| 1.2.2 多载波认知无线系统 | 第26-27页 |
| 1.2.3 多天线认知无线系统 | 第27-28页 |
| 1.2.4 中继多跳认知无线系统 | 第28-29页 |
| 1.3 论文主要研究内容及创新点 | 第29-30页 |
| 1.4 论文组织架构及章节安排 | 第30-32页 |
| 第二章 认知无线网络基于有效容量及凸优化的资源分配 | 第32-46页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 有效容量及在资源分配中的应用 | 第32-37页 |
| 2.2.1 有效容量 | 第32-35页 |
| 2.2.2 认知无线网络基于有效容量模型的资源分配 | 第35-37页 |
| 2.3 凸优化及在认知无线网络资源分配中的应用 | 第37-45页 |
| 2.3.1 凸优化理论 | 第37-41页 |
| 2.3.2 凸优化在认知无线网络资源分配中的应用 | 第41-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 理想 CSI 最大化有效容量的功率控制及性能分析 | 第46-68页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 单天线认知无线系统功率控制及有效容量性能分析 | 第47-59页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第47-48页 |
| 3.2.2 最优算法 | 第48-51页 |
| 3.2.3 有效容量闭合解及理论分析 | 第51-53页 |
| 3.2.4 多个主用户情况下有效容量分析 | 第53-54页 |
| 3.2.5 数值仿真与分析 | 第54-59页 |
| 3.3 多天线认知无线系统有效容量性能分析 | 第59-67页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第60-61页 |
| 3.3.2 最优算法 | 第61-62页 |
| 3.3.3 有效容量闭合解及理论分析 | 第62-63页 |
| 3.3.4 数值仿真与分析 | 第63-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 理想 CSI 最小化干扰功率的功率控制及性能分析 | 第68-85页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 单载波认知无线系统功率控制及干扰功率性能分析 | 第69-76页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第69-70页 |
| 4.2.2 最优算法设计 | 第70-71页 |
| 4.2.3 干扰功率闭合解及理论分析 | 第71-73页 |
| 4.2.4 数值仿真与分析 | 第73-76页 |
| 4.3 基于 OFDM 认知无线系统功率分配及干扰功率性能分析 | 第76-83页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第76-77页 |
| 4.3.2 最优算法设计 | 第77-82页 |
| 4.3.3 数值仿真与分析 | 第82-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 非理想 CSI 最大化有效容量功率控制及性能分析 | 第85-98页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 基于平均干扰功率约束的功率控制及有效容量性能分析 | 第86-93页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第86-87页 |
| 5.2.2 最优算法 | 第87-89页 |
| 5.2.3 有效容量推导 | 第89-90页 |
| 5.2.4 数值仿真与分析 | 第90-93页 |
| 5.3 基于干扰中断约束的功率控制及有效容量性能分析 | 第93-97页 |
| 5.3.1 功率控制模型 | 第94-95页 |
| 5.3.2 有效容量推导 | 第95页 |
| 5.3.3 数值仿真与分析 | 第95-97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 结论 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-112页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 附件 | 第115页 |
