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湖北省农村地区医疗机构症状监测系统应用研究

摘要第8-11页
Abstract第11-14页
引言第15-20页
课题研究思路第20-23页
第一部分 监测指标的制定第23-35页
    一、前言第23-24页
    二、研究方法第24-26页
        1. 监测指标制定方法第24-25页
        2. 统计分析第25-26页
    三、研究结果第26-33页
        1. 目标疾病第26页
        2. 初步监测指标体系第26-28页
        3. 最终监测体系及具体指标第28-31页
        4. 目标症状定义第31页
        5. 目标症状与可能疾病对应关系第31-33页
    四、讨论第33-34页
    五、小结第34-35页
第二部分 监测系统的建立与运行第35-68页
    一、前言第35-38页
    二、研究方法第38-46页
        1. 研究地区和监测点第38-39页
        2. 监测框架第39-44页
        3. 数据分析第44-46页
    三、研究结果第46-65页
        1. 研究地区基本特征第46页
        2. 监测点基本情况第46-47页
        3. 数据质量评估第47-51页
        4. 数据描述性分析第51-65页
    四、讨论第65-67页
    五、小结第67-68页
第三部分 系统及时性评估第68-84页
    一、前言第68-70页
    二、研究方法第70-72页
        1. 资料来源第70页
        2. 数据分类及定义第70-71页
        3. 统计分析第71-72页
    三、研究结果第72-82页
        1. 基本特征第72-73页
        2. 时间趋势第73-78页
        3. 相关性分析及互相关函数分析第78-82页
    四、讨论第82-83页
    五、小结第83-84页
第四部分 时间预警模型的应用和评估第84-104页
    一、前言第84-86页
    二、研究方法第86-92页
        1. 资料来源第86页
        2. 预警模型第86-89页
        3. 预警阈值设置及预警效能评价第89-91页
        4. 暴发探测第91页
        5. 预警信号核实第91-92页
        6. 统计分析工具第92页
    三、研究结果第92-100页
        1. 各模型不同预警值下的预警功效第92-95页
        2. ROC和AUC分析第95-97页
        3. AMOC分析第97页
        4. 暴发探测结果第97-99页
        5. 预警信号核实结果第99-100页
    四、讨论第100-103页
        1. 暴发探测数据第100-101页
        2. 模拟暴发第101-102页
        3. 模型的应用第102-103页
    五、小结第103-104页
第五部分 监测系统性能评价第104-117页
    一、前言第104-105页
    二、研究方法第105-107页
        1. 评价标准第105页
        2. 评价方法第105-106页
        3. 调查表第106页
        4. 调查方法第106页
        5. 质量控制第106-107页
        6. 统计分析第107页
    三、研究结果第107-113页
        1. 主要上报员基本特征第107-108页
        2. 系统性能评价第108-113页
    四、讨论第113-116页
    五、小结第116-117页
结论第117-119页
本研究创新点和局限性第119-120页
后续深入研究方向第120-121页
参考文献第121-130页
综述第130-156页
    参考文献第149-156页
附录1 攻读学位期间发表论文及科研活动第156-158页
附录2 监测指标方案一参考文献第158-163页
附录3 监测指标方案二参考文献第163-164页
附录4 门诊日志第164-166页
附录5 医疗机构症状监测系统性能评价调查问卷第166-168页
致谢第168页

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