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等价化简和抽象的概率模型检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 国内外研究现状第8-10页
    1.2 主要内容和研究目标第10-11页
    1.3 论文组织结构第11-12页
第二章 相关研究综述第12-19页
    2.1 离散时间的马尔科夫链第12-14页
    2.2 状态的概率空间第14-15页
    2.3 概率计算树逻辑第15-16页
    2.4 概率模型检测的反例第16-17页
    2.5 马尔科夫链的目标状态第17-19页
第三章 等价化简和抽象第19-46页
    3.1 模型等价化简第19-23页
        3.1.1 状态闭包第19-21页
        3.1.2 模型化简第21-23页
    3.2 模型抽象第23-37页
        3.2.1 极小连通分量第23-25页
        3.2.2 极小连通分量的马尔科夫链第25-27页
        3.2.3 抽象的等价性证明第27-29页
        3.2.4 抽象概率求解第29-33页
        3.2.5 模型抽象第33-37页
    3.3 模型反例第37-46页
        3.3.1 关键子系统第38-40页
        3.3.2 反例生成框架第40-41页
        3.3.3 局部搜索和全局搜索第41-46页
第四章 实验的设计和分析第46-54页
    4.1 模型化简实验的设计和分析第46-49页
        4.1.1 实验环境第46页
        4.1.2 实验数据第46-47页
        4.1.3 实验结果分析第47-49页
    4.2 模型抽象实验的设计和分析第49-52页
        4.2.1 实验环境第49页
        4.2.2 实验数据第49-50页
        4.2.3 实验结果分析第50-52页
    4.3 模型化简和抽象的算法评价第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60-61页

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