基于视觉的动态手势识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 商业领域中手势识别技术应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 动态手势识别相关原理与算法介绍 | 第17-29页 |
| 2.1 肤色在不同颜色空间下的聚类效果 | 第17-20页 |
| 2.1.1 RGB空间下颜色的聚类效果 | 第17-18页 |
| 2.1.2 YCb Cr空间下颜色的聚类效果 | 第18-19页 |
| 2.1.3 HSV空间下颜色的聚类效果 | 第19-20页 |
| 2.2 图像形态学处理相关技术介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 手势跟踪方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 粒子滤波的跟踪方法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于LK光流的跟踪方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于Mean-shift的跟踪方法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 基于Camshift的手势跟踪 | 第23-25页 |
| 2.4 时间序列分类方法研究 | 第25-28页 |
| 2.4.1 动态时间规整算法(DTW) | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于隐马尔科夫模型的分类算法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 动态手势识别的研究与改进 | 第29-48页 |
| 3.1 肤色分割 | 第29-34页 |
| 3.1.1 建立实时肤色库 | 第29-31页 |
| 3.1.2 基于亮度索引的混合高斯肤色模型 | 第31-34页 |
| 3.2 建立手势几何模型 | 第34-40页 |
| 3.2.1 基于曲率的指尖定位 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于傅立叶变换的边缘平滑 | 第35-36页 |
| 3.2.3 指尖点聚类检测 | 第36-37页 |
| 3.2.4 基于距离变换的掌心定位 | 第37页 |
| 3.2.5 计算手势几何模型 | 第37-40页 |
| 3.3 基于改进的Camshift算法的手势跟踪 | 第40-43页 |
| 3.4 动态手势分类 | 第43-47页 |
| 3.4.1 动态手势指令集预定义 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于DTW的KNN动态手势识别 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验平台介绍及实验结果分析 | 第48-55页 |
| 4.1 实验条件介绍 | 第48-49页 |
| 4.2 肤色分割实验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.3 手势模型实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4 手势分类结果及系统实时性分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
