基于视频的动态手语识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于数据手套的手语识别 | 第11页 |
| 1.2.2 计算机视觉的手语识别 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 动态手语关键帧提取 | 第15-30页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 手语基元 | 第15-17页 |
| 2.3 手势区域检测 | 第17-20页 |
| 2.3.1 已有的手势区域检测算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 本文所采取的方法 | 第19-20页 |
| 2.4 关键帧检测算法 | 第20-26页 |
| 2.4.1 已有的关键帧检测算法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 自适应的关键帧检测算法 | 第22-26页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第26-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于加权基元的动态手语识别 | 第30-49页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基元的特征提取 | 第30-33页 |
| 3.2.1 现有的特征提取算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 特征点选择 | 第31-32页 |
| 3.2.3 特征点的平均矩特征 | 第32-33页 |
| 3.3 基于随机森林的基元识别 | 第33-42页 |
| 3.3.1 现有的识别算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 随机森林 | 第35-38页 |
| 3.3.3 本文对随机森林的优化 | 第38-42页 |
| 3.4 基于加权基元的动态手语识别 | 第42-44页 |
| 3.4.1 基元权值分配 | 第42页 |
| 3.4.2 匹配策略 | 第42-44页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.5.1 随机森林优化效果实验 | 第44-45页 |
| 3.5.2 手语识别实验 | 第45-47页 |
| 3.6 小结 | 第47-49页 |
| 第四章 系统设计 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 系统功能 | 第49-50页 |
| 4.2.1 查看手语基元 | 第49-50页 |
| 4.2.2 动态手语识别 | 第50页 |
| 4.3 系统设计 | 第50-53页 |
| 4.3.1 开发平台 | 第50-51页 |
| 4.3.2 数据库设计 | 第51页 |
| 4.3.3 系统总体设计 | 第51-53页 |
| 4.4 系统测试 | 第53-56页 |
| 4.4.1 同一人在不同帧率下识别结果比较 | 第53-54页 |
| 4.4.2 不同人在同一帧率下识别结果比较 | 第54-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果即发表的学术论文 | 第65页 |
