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基于内核对象的动态恶意代码检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 课题研究的背景第9页
        1.1.2 课题研究的意义第9-10页
    1.2 国内外相关研究现状第10-13页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第2章 相关背景技术介绍第15-23页
    2.1 恶意代码检测技术第15-17页
        2.1.1 静态恶意代码检测技术第15-16页
        2.1.2 动态恶意代码检测技术第16-17页
    2.2 恶意代码隐藏技术第17-18页
    2.3 二进制分析平台简介第18-20页
        2.3.1 二进制代码分析第18-19页
        2.3.2 动态二进制分析组件TEMU第19-20页
    2.4 动态污点分析技术第20-22页
        2.4.1 动态污点分析技术简介第20-21页
        2.4.2 动态污点分析技术原理第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 内核对象行为图的构造与恶意代码检测第23-43页
    3.1 基于动态污点分析的内核对象信息获取第23-31页
        3.1.1 内核对象信息捕获插件整体结构第23-26页
        3.1.2 对象属性的获取第26-28页
        3.1.3 内核对象依赖关系的获取第28-31页
    3.2 内核对象行为图的构造第31-37页
        3.2.1 内核对象的详细介绍第31-32页
        3.2.2 内核对象行为图的详细介绍第32-33页
        3.2.3 依赖关系的详细介绍第33-35页
        3.2.4 内核对象行为图的构建第35-37页
    3.3 基于内核对象的恶意代码检测第37-42页
        3.3.1 内核对象行为图的剪枝第38-39页
        3.3.2 公共行为图的构建第39-41页
        3.3.3 恶意代码检测第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 实验结果与分析第43-70页
    4.1 样本的获取第43-45页
    4.2 恶意代码检测实验第45-52页
        4.2.1 实验性能评估指标第45-46页
        4.2.2 实验结果与分析第46-52页
        4.2.3 污点分析系统性能分析第52页
    4.3 恶意代码实验对比第52-65页
        4.3.1 与系统调用依赖图方法的对比与分析第53-58页
        4.3.2 与handle值依赖方法的对比与分析第58-61页
        4.3.3 与机器学习方法的对比与分析第61-65页
    4.4 恶意代码分析实验第65-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第5章 恶意代码检测系统的设计与实现第70-75页
    5.1 系统整体结构第70-71页
    5.2 组成模块简介第71-74页
    5.3 本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第81-83页
致谢第83页

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