摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.2.1 理论研究目的及意义 | 第13页 |
1.2.2 现实研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究综述 | 第14-17页 |
1.3.1 有关汽车预测的相关研究 | 第14-15页 |
1.3.2 基于网络搜索的社会、经济类相关性预测研究 | 第15-17页 |
1.4 研究目标、方法和技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 研究目标 | 第17页 |
1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
1.5 研究思路及文章结构 | 第19-22页 |
1.5.1 研究思路 | 第19页 |
1.5.2 文章结构 | 第19-22页 |
第二章 相关理论及方法简介 | 第22-30页 |
2.1 大数据简介 | 第22页 |
2.2 搜索引擎简介 | 第22-23页 |
2.2.1 搜索引擎定义及工作原理 | 第22页 |
2.2.2 搜索引擎类别 | 第22-23页 |
2.3 百度搜索引擎简介 | 第23-24页 |
2.4 百度指数简介 | 第24-26页 |
2.4.1 百度指数定义及其功能简介 | 第24页 |
2.4.2 百度指数使用方法简介 | 第24-26页 |
2.5 搜索指数合成简介 | 第26-30页 |
2.5.1 搜索指数合成过程 | 第26-28页 |
2.5.2 拟合度偏 F 改进检验 | 第28-30页 |
第三章 消费者行为理论及模型理论框架构建 | 第30-38页 |
3.1 AIDMA 法则与 AISAS 模式简介 | 第30-33页 |
3.1.1 AIDMA 法则简介 | 第30-31页 |
3.1.2 AISAS 模式简介 | 第31-33页 |
3.2 消费者购物决策过程 | 第33-34页 |
3.2.1 一般购物决策模型 | 第33页 |
3.2.2 在线购物客户决策模型 | 第33-34页 |
3.2.3 在线购物者决策支持模型 | 第34页 |
3.3 汽车消费者的购物行为过程 | 第34-38页 |
第四章 实证研究 | 第38-46页 |
4.1 数据来源 | 第38页 |
4.2 网络搜索数据选取 | 第38-39页 |
4.3 网络搜索指数合成 | 第39-40页 |
4.4 网络搜索指数与品牌汽车销量的协整分析 | 第40-43页 |
4.5 Granger 因果关系检验及预测和实证对比研究 | 第43-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-50页 |
5.1 研究结论 | 第46页 |
5.2 主要创新点 | 第46-47页 |
5.3 存在的不足 | 第47页 |
5.4 未来研究方向的展望 | 第47-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |