田间及作物图像信息远程采集管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外农田信息管理系统的发展现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内外图像采集研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 农作物远程监测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论与技术研究分析 | 第18-24页 |
| 2.1 远程图像采集系统分析研究 | 第18-19页 |
| 2.1.1 远程图像采集 | 第18页 |
| 2.1.2 远程图像传输 | 第18-19页 |
| 2.2 远程图像采集系统设计方案 | 第19-21页 |
| 2.2.1 传统远程图像采集方案 | 第19页 |
| 2.2.2 IP 网络远程图像采集方案 | 第19-20页 |
| 2.2.3 远程图像采集系统设计方案 | 第20-21页 |
| 2.3 IP 网络摄像机 | 第21页 |
| 2.3.1 功能优势 | 第21页 |
| 2.4 开发技术 | 第21-23页 |
| 2.4.1 B/S 结构 | 第22页 |
| 2.4.2 系统中采用的语言及工具 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像自动定时采集设计与实现 | 第24-31页 |
| 3.1 图像自动采集系统需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 网络采集摄像机 | 第25页 |
| 3.3 摄像机定时采集系统设计 | 第25-28页 |
| 3.3.1 摄像机 SDK 分析 | 第26页 |
| 3.3.2 图像自动采集方案 | 第26-27页 |
| 3.3.3 图像自动采集系统设计 | 第27-28页 |
| 3.4 图像自动采集系统实现 | 第28-29页 |
| 3.5 图像采集系统测试 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 视频合成设计与实现 | 第31-39页 |
| 4.1 视频合成设计 | 第31-32页 |
| 4.2 视频合成实现 | 第32-37页 |
| 4.2.1 图像插值算法 | 第33-35页 |
| 4.2.2 视频编码算法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 视频压缩实现效果 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 系统平台的设计与实现 | 第39-55页 |
| 5.1 系统总体设计方案 | 第39-40页 |
| 5.2 数据库设计 | 第40-44页 |
| 5.2.1 数据库需求分析 | 第40页 |
| 5.2.2 数据库概念设计 | 第40-41页 |
| 5.2.3 数据库逻辑设计 | 第41-42页 |
| 5.2.4 数据表设计 | 第42-43页 |
| 5.2.5 数据库连接设计 | 第43-44页 |
| 5.3 系统实现 | 第44-51页 |
| 5.3.1 系统登录 | 第45-46页 |
| 5.3.2 用户管理 | 第46-47页 |
| 5.3.3 图像管理模块 | 第47-50页 |
| 5.3.4 视频管理 | 第50-51页 |
| 5.4 系统测试与维护 | 第51-53页 |
| 5.4.1 测试环境 | 第51-52页 |
| 5.4.2 测试的种类和方法 | 第52-53页 |
| 5.4.3 系统的运行与维护 | 第53页 |
| 5.5 系统的综合评价 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
