| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 确定性求解法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 概率性求解法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 人工智能优化算法 | 第10-11页 |
| 1.3 存在问题 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 电力市场下的可用输电能力 | 第13-21页 |
| 2.1 ATC 的概念 | 第13-14页 |
| 2.2 可用输电能力的数学模型 | 第14-15页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第14-15页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第15页 |
| 2.3 非线性约束优化问题的处理 | 第15-20页 |
| 2.3.1 非线性约束优化问题 | 第15-16页 |
| 2.3.2 惩罚函数法 | 第16页 |
| 2.3.3 可用输电能力中的潮流计算 | 第16-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 3 基本粒子群优化算法 | 第21-25页 |
| 3.1 粒子群优化算法原理 | 第21-22页 |
| 3.2 算法流程 | 第22-23页 |
| 3.3 参数选择 | 第23-24页 |
| 3.4 小结 | 第24-25页 |
| 4 混沌云粒子群算法 | 第25-31页 |
| 4.1 混沌算法 | 第25-26页 |
| 4.1.1 混沌及其特性 | 第25-26页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第26页 |
| 4.2 云模型算法 | 第26-28页 |
| 4.2.1 云模型的概念 | 第27页 |
| 4.2.2 云模型的数字特征 | 第27-28页 |
| 4.2.3 云发生器 | 第28页 |
| 4.3 混沌云粒子群算法 | 第28-29页 |
| 4.4 小结 | 第29-31页 |
| 5 基于黄金分割的混沌云粒子群算法 | 第31-39页 |
| 5.1 CCGPSO 算法原理 | 第31-34页 |
| 5.1.1 黄金分割分组准则 | 第31-32页 |
| 5.1.2 耗散操作 | 第32-33页 |
| 5.1.3 混沌优化算法的改进 | 第33-34页 |
| 5.2 CCGPSO 算法流程 | 第34-35页 |
| 5.3 基于黄金分割的混沌云粒子群算法在函数优化中的应用 | 第35-38页 |
| 5.3.1 标准测试函数 | 第35-36页 |
| 5.3.2 仿真结果对比及分析 | 第36-38页 |
| 5.4 小结 | 第38-39页 |
| 6 基于黄金分割的混沌云粒子群算法的 ATC 计算 | 第39-48页 |
| 6.1 ATC 等式约束的处理 | 第39页 |
| 6.2 不等式约束的处理 | 第39页 |
| 6.3 算例分析 | 第39-47页 |
| 6.3.1 IEEE-30 节点系统 | 第40-44页 |
| 6.3.2 IEEE-39 节点系统 | 第44-47页 |
| 6.4 小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录A IEEE-30 节点系统数据 | 第53-58页 |
| 附录B IEEE-39 节点系统数据 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |