| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题的背景及其意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 绝缘子老化表面状态研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 绝缘子的在线监测方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 绝缘子监测的难点 | 第15页 |
| 1.2.4 复合绝缘子的憎水性测试 | 第15-16页 |
| 1.2.5 复合绝缘子表面状况评估方法 | 第16页 |
| 1.3 本课题的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 实验方法和原理 | 第18-29页 |
| 2.1 红外光谱仪的应用和原理 | 第18-22页 |
| 2.1.1 傅立叶变换红外光谱仪 | 第18页 |
| 2.1.2 红外光谱仪原理 | 第18-22页 |
| 2.2 泄漏电流实验原理和实验器材 | 第22-25页 |
| 2.2.1 泄漏电流实验的原理图 | 第22-25页 |
| 2.3 实验方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 浸泡复合绝缘子傅里叶红外光谱的实验方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 红外光谱的采集测试 | 第26页 |
| 2.3.3 泄漏电流法测染污和浸泡的绝缘子实验方法 | 第26-28页 |
| 2.3.4 浸泡过的复合绝缘子憎水性恢复实验 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 绝缘子图像和数据采集系统设计 | 第29-41页 |
| 3.1 傅里叶红外光谱仪图像采集设计 | 第29-32页 |
| 3.1.1 测试误差分析 | 第31-32页 |
| 3.2 泄漏电流采集系统设计 | 第32-35页 |
| 3.2.1 虚拟仪器构成及特点 | 第32页 |
| 3.2.2 系统硬件构成及其工作原理 | 第32-35页 |
| 3.3 系统软件部分设计 | 第35-39页 |
| 3.3.1 设计思路 | 第35-36页 |
| 3.3.2 数据采集和数据存储 | 第36-37页 |
| 3.3.3 数据的分析和处理 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 悬式复合绝缘子表面憎水性试验研究 | 第41-57页 |
| 4.1 不同浸泡液下绝缘子红外光谱特性 | 第41-47页 |
| 4.1.1 复合绝缘子浸泡实验 | 第41-47页 |
| 4.2 不同浸泡液对绝缘子泄漏电流特征量的影响 | 第47-50页 |
| 4.2.1 泄漏电流特征量 | 第47-50页 |
| 4.3 复合绝缘子的恢复特性 | 第50-54页 |
| 4.3.1 基于红外光谱研究绝缘子憎水性丧失的恢复特性 | 第51-53页 |
| 4.3.2 泄漏电流法研究绝缘子憎水性丧失后的恢复特性 | 第53-54页 |
| 4.4 染污复合绝缘子的泄漏电流特性 | 第54-56页 |
| 4.4.1 盐密度对泄漏电流有效值和介损角正切值的影响 | 第54-55页 |
| 4.4.2 灰密度对泄漏电流有效值和介损角正切值的影响 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 复合绝缘子表面状态评估 | 第57-62页 |
| 5.1 原始数据的量化 | 第57-58页 |
| 5.1.1 红外光谱法的数据量化规则 | 第57-58页 |
| 5.1.2 泄漏电流法的数据量化规则 | 第58页 |
| 5.2 评估模型 | 第58-61页 |
| 5.2.1 BP 神经网络 | 第58-59页 |
| 5.2.2 基于 BP 神经网络的复合绝缘子表面状况评估模型 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
