基于噪声估计的DR图像处理算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 DR图像处理研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 噪声估计算法研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 DR图像去噪研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 DR图像增强算法研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 直接数字化X射线摄影系统 | 第15-20页 |
| 2.1 X射线成像原理 | 第15-16页 |
| 2.2 DR系统成像原理及组成 | 第16-19页 |
| 2.2.1 DR系统成像简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 DR系统硬件组成 | 第17页 |
| 2.2.3 DR软件系统 | 第17-19页 |
| 2.3 DR系统的成像特点 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于拉普拉斯金字塔的DR图像噪声估计算法 | 第20-33页 |
| 3.1 拉普拉斯金字塔 | 第20-22页 |
| 3.1.1 高斯金字塔分解 | 第20-21页 |
| 3.1.2 拉普拉斯金字塔分解 | 第21页 |
| 3.1.3 高斯金字塔重建 | 第21-22页 |
| 3.1.4 拉普拉斯金字塔特点 | 第22页 |
| 3.2 噪声方差估计 | 第22-32页 |
| 3.2.1 相关原理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 算法设计及实现 | 第24-27页 |
| 3.2.3 实验仿真及结果分析 | 第27-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于双边渡波器的DR图像去噪算法 | 第33-46页 |
| 4.1 双边滤波器 | 第33-36页 |
| 4.2 基于双边滤波器的图像去噪方法 | 第36-37页 |
| 4.3 基于噪声估计的改进型双边滤波器的去噪算法 | 第37-45页 |
| 4.3.1 噪声繁殖问题 | 第37-38页 |
| 4.3.2 算法设计及实现 | 第38-42页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 DR图像增强算法研究 | 第46-63页 |
| 5.1 单一尺度图像增强方法 | 第46-48页 |
| 5.2 拉普拉斯多层结构 | 第48-62页 |
| 5.2.1 归一化方法 | 第49-50页 |
| 5.2.2 传统Gamma矫正方法 | 第50-52页 |
| 5.2.3 改进型的Gamma矫正方法 | 第52-57页 |
| 5.2.4 基于噪声估计的Gamma矫正方法 | 第57-58页 |
| 5.2.5 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
