重叠手写与左右随意写切分算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 字符串切分与识别技术研究 | 第16-35页 |
| 2.1 单字符识别技术 | 第16-17页 |
| 2.2 手写输入法技术 | 第17-18页 |
| 2.3 字符串切分识别框架 | 第18-24页 |
| 2.3.1 相邻两笔策略 | 第19-22页 |
| 2.3.2 相邻三笔策略 | 第22-24页 |
| 2.4 字符串切分识别技术 | 第24-31页 |
| 2.4.1 字符串切分技术 | 第25-26页 |
| 2.4.2 字符串识别技术 | 第26-28页 |
| 2.4.3 字符串切分评价因子 | 第28-31页 |
| 2.5 不平衡集分类问题 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 重叠手写样本生成技术及其特征提取 | 第35-50页 |
| 3.1 数据库介绍 | 第35页 |
| 3.2 生成方案 | 第35-36页 |
| 3.3 基本假设 | 第36-37页 |
| 3.4 字符预处理 | 第37-39页 |
| 3.5 重叠方案 | 第39-45页 |
| 3.5.1 重叠方案一 | 第39-40页 |
| 3.5.2 重叠方案二 | 第40-41页 |
| 3.5.3 重叠方案三 | 第41页 |
| 3.5.4 重叠方案四 | 第41-42页 |
| 3.5.5 重叠方案五 | 第42页 |
| 3.5.6 重叠方案六 | 第42-43页 |
| 3.5.7 重叠方案七 | 第43页 |
| 3.5.8 真实采集的重叠手写样本 | 第43-45页 |
| 3.6 特征提取 | 第45-46页 |
| 3.6.1 相邻两笔的特征 | 第46页 |
| 3.6.2 相邻三笔的特征 | 第46页 |
| 3.7 训练方法 | 第46-49页 |
| 3.7.1 决策树模型 | 第47-48页 |
| 3.7.2 神经网络模型 | 第48-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 左右随意写样本生成技术及其特征提取 | 第50-57页 |
| 4.1 生成方案 | 第51页 |
| 4.2 基本假设 | 第51-52页 |
| 4.3 样本生成 | 第52-55页 |
| 4.3.1 从左往右写 | 第52-53页 |
| 4.3.2 从右往左写 | 第53页 |
| 4.3.3 左右交替写 | 第53-55页 |
| 4.5 特征提取 | 第55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 重叠手写及左右随意写实验 | 第57-71页 |
| 5.1 重叠手写实验 | 第57-60页 |
| 5.1.1 训练样本 | 第57页 |
| 5.1.2 测试样本 | 第57-58页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第58-59页 |
| 5.1.4 结果分析 | 第59-60页 |
| 5.2 左右随意写实验 | 第60-64页 |
| 5.2.1 训练样本 | 第60页 |
| 5.2.2 测试样本 | 第60-62页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第62-64页 |
| 5.2.4 结果分析 | 第64页 |
| 5.3 系统实现 | 第64-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |
