| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 问句生成国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 问句推荐国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外对话系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 面向浅层句法的问句生成 | 第15-39页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基于依存句法树的问句生成算法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 依存关系的形式化表示 | 第15-16页 |
| 2.2.2 句法成分分析核心算法 | 第16-20页 |
| 2.3 基于功能语块自动识别的问句生成算法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 条件随机场模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 功能块识别基本思想 | 第22-24页 |
| 2.3.3 特征抽取及模型构建 | 第24-25页 |
| 2.3.4 语义类特征的抽取 | 第25-27页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第27-38页 |
| 2.4.1 语料库和评测标准 | 第27-28页 |
| 2.4.2 结果及分析 | 第28-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 面向语义与主题的问句匹配 | 第39-56页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 向量模型 | 第39-44页 |
| 3.2.1 基于 TFIDF 的问句匹配 | 第39-40页 |
| 3.2.2 语义模型 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于词语关联性的语义计算 | 第41-43页 |
| 3.2.4 基于上下文的词语权重调整的关系向量模型 | 第43-44页 |
| 3.3 LDA 主题模型 | 第44-48页 |
| 3.3.1 LDA 模型简介 | 第45页 |
| 3.3.2 Gibbs 采样 | 第45-47页 |
| 3.3.3 LDA 推理计算问句匹配 | 第47-48页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第48-54页 |
| 3.4.1 语料库和评测标准 | 第48页 |
| 3.4.2 结果及分析 | 第48-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 导游对话系统的设计与实现 | 第56-67页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 数据获取子系统 | 第57-59页 |
| 4.2.1 信息抽取模块 | 第57-58页 |
| 4.2.2 数据存储模块 | 第58-59页 |
| 4.3 问题生成子系统 | 第59-61页 |
| 4.3.1 数据预处理模块 | 第59-60页 |
| 4.3.2 依存句法与功能块识别生成问题模块 | 第60-61页 |
| 4.3.3 融合方法生成问题模块 | 第61页 |
| 4.4 基于位置的导游对话子系统 | 第61-63页 |
| 4.4.1 问句匹配模块 | 第61-62页 |
| 4.4.2 基于百度地图的位置模块 | 第62-63页 |
| 4.4.3 手机 android 通信模块 | 第63页 |
| 4.5 系统展示 | 第63-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75页 |