基于数字图像的信息隐藏评价方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 信息隐藏算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 信息隐藏评价研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 信息隐藏技术与评价 | 第18-31页 |
| 2.1 信息隐藏概念及模型 | 第18-19页 |
| 2.2 信息隐藏中的隐写术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 隐写术概念及系统模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 空域隐写算法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 变换域隐写算法 | 第22-23页 |
| 2.3 信息隐藏的应用领域 | 第23-24页 |
| 2.4 信息隐藏的基本特性 | 第24-25页 |
| 2.5 信息隐藏技术研究与人类视觉系统 | 第25-27页 |
| 2.6 图像信息隐藏系统评价概述 | 第27-30页 |
| 2.6.1 评价指标 | 第27-29页 |
| 2.6.2 评价方法 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 针对 LSB 匹配隐写的评价策略与改进方法 | 第31-47页 |
| 3.1 Mielikainen 的方法 | 第31-33页 |
| 3.2 LSB 匹配隐写算法的评价 | 第33-40页 |
| 3.2.1 三级得分评价策略 | 第33-35页 |
| 3.2.2 得分矩阵与得分函数 | 第35-36页 |
| 3.2.3 粒子群优化算法原理 | 第36-38页 |
| 3.2.4 寻找最优信息对嵌入顺序 | 第38-40页 |
| 3.3 LSB 匹配隐写算法的改进 | 第40-42页 |
| 3.3.1 嵌入过程 | 第40-41页 |
| 3.3.2 提取过程 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 视觉效果分析 | 第43-45页 |
| 3.4.2 算法收敛性 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于视觉掩蔽的隐写不可感知性评价方法 | 第47-64页 |
| 4.1 视觉掩蔽效应 | 第47-50页 |
| 4.1.1 亮度掩蔽效应 | 第47-49页 |
| 4.1.2 纹理掩蔽效应 | 第49-50页 |
| 4.2 失真与感知质量关系建模 | 第50-53页 |
| 4.3 基于视觉掩蔽的隐写不可感知性评价指标 | 第53-59页 |
| 4.3.1 评价指标 | 第53-54页 |
| 4.3.2 亮度权重系数计算 | 第54-55页 |
| 4.3.3 纹理权重系数计算 | 第55-57页 |
| 4.3.4 评价方法步骤 | 第57-59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 4.4.1 嵌入率与不可感知性 | 第59-60页 |
| 4.4.2 亮度、纹理与不可感知性 | 第60-62页 |
| 4.4.3 隐写算法不可感知性 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 在学研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
