| Abstract | 第4页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Table of contents | 第6-8页 |
| Chapter 1 Introduction | 第8-22页 |
| 1.1 Background and Significance | 第8-10页 |
| 1.2 Literature review | 第10-19页 |
| 1.2.1 Detectable scenarios of Gas turbine faults | 第10-13页 |
| 1.2.2 Physical model-based method | 第13-15页 |
| 1.2.3 Data-driven models for fault diagnosis | 第15-19页 |
| 1.3 Structure of thesis | 第19-21页 |
| 1.4 Brief Summary of the Chapter | 第21-22页 |
| Chapter 2 MIC in gas turbines abnormality awareness | 第22-40页 |
| 2.1 Introduction | 第22-23页 |
| 2.2 Principles and formulation | 第23-30页 |
| 2.3 Experimental results | 第30-39页 |
| 2.3.1 Data description | 第30-31页 |
| 2.3.2 Simulated graphic illustrations | 第31-37页 |
| 2.3.3 Description of abnormality detection algorithm | 第37-39页 |
| 2.4 Brief Summary of the Chapter | 第39-40页 |
| Chapter 3 Abnormality detection based on Kernelized Entropy | 第40-54页 |
| 3.1 Introduction | 第40页 |
| 3.2 Kernelized entropy Model | 第40-48页 |
| 3.2.1 Entropy and gas turbine exhaust temperature | 第40-45页 |
| 3.2.2 Entropy extended to Kernelized version for feature quality evaluation | 第45-48页 |
| 3.3 Results | 第48-53页 |
| 3.3.1 Data presentation | 第48-49页 |
| 3.3.2 Kernelized mutual information versus fuzzy rough set method | 第49-53页 |
| 3.4 Brief Summary of the Chapter | 第53-54页 |
| Chapter 4 Fault recognition with information entropy based decision tree | 第54-61页 |
| 4.1 Introduction | 第54-55页 |
| 4.2 Algorithm design | 第55-59页 |
| 4.2.1 Feature selection and Rule extraction | 第56-58页 |
| 4.2.2 Experimental Results | 第58-59页 |
| 4.3 Brief Summary of the Chapter | 第59-61页 |
| Chapter 5 M2M structural prototype for remote fault diagnosis | 第61-65页 |
| 5.1 Introduction | 第61页 |
| 5.2 Every component’s role in a collective M2M chain | 第61-64页 |
| 5.2.1 Data acquisition and local monitoring subsystem (DALM) | 第62-63页 |
| 5.2.2 Data communication subsystem (DAC) | 第63页 |
| 5.2.3 Data management subsystem (DMS) | 第63页 |
| 5.2.4 Intelligent diagnosis subsystem (IDS) | 第63-64页 |
| 5.3 Brief summary of the chapter | 第64-65页 |
| Chapter 6 Conclusion and recommendations | 第65-66页 |
| Recommendations | 第66-67页 |
| References | 第67-76页 |
| Acknowledgement | 第76页 |
