| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题研究概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关内容简介 | 第16-29页 |
| 2.1 车载自组织网络 | 第16-20页 |
| 2.1.1 车载自组织网络的概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 车载自组织网络的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 车载自组织网络的应用前景 | 第19-20页 |
| 2.2 车载自组织网络路由协议 | 第20-26页 |
| 2.2.1 基于拓扑的路由协议 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于地理位置的路由协议 | 第22-25页 |
| 2.2.3 基于簇的路由协议 | 第25-26页 |
| 2.2.4 基于电子地图的路由协议 | 第26页 |
| 2.3 智能优化算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 智能优化算法的概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 智能优化算法的分类 | 第27-28页 |
| 2.3.3 智能优化算法的应用 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 车载自组织网络中基于蚁群算法的时延感知路由协议 | 第29-42页 |
| 3.1 基于蚁群算法的时延感知路由协议 | 第29-33页 |
| 3.1.1 道路模型 | 第29-31页 |
| 3.1.2 蚁群算法 | 第31页 |
| 3.1.3 路由协议 | 第31-33页 |
| 3.2 时延分析 | 第33-38页 |
| 3.3 ACDR路由分析 | 第38-39页 |
| 3.3.1 端点十字路口选择 | 第38页 |
| 3.3.2 路由发现 | 第38-39页 |
| 3.4 性能仿真 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 车载自组织网络中基于遗传算法的QoS感知路由协议 | 第42-57页 |
| 4.1 基于遗传算法的QoS感知路由协议 | 第42-46页 |
| 4.1.1 QoS模型 | 第42-44页 |
| 4.1.2 GA基本思想 | 第44-45页 |
| 4.1.3 路由协议 | 第45-46页 |
| 4.2 QoS分析 | 第46-52页 |
| 4.2.1 连通性分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 时延模型分析 | 第47-52页 |
| 4.3 GABR路由分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 路由探索 | 第52页 |
| 4.3.2 遗传操作 | 第52-54页 |
| 4.4 性能仿真 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 车载自组织网络中基于遗传和蚁群融合算法的路由协议研究 | 第57-62页 |
| 5.1 遗传和蚁群融合算法的设计 | 第57-59页 |
| 5.1.1 遗传算法在HGAR协议中的设计 | 第58页 |
| 5.1.2 蚁群算法在HGAR协议中的设计 | 第58-59页 |
| 5.2 性能仿真 | 第59-61页 |
| 5.2.1 仿真环境 | 第59页 |
| 5.2.2 仿真结果 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 英文缩写词表 | 第68-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目 | 第70-71页 |
| A:国内外的刊物上发表和投稿的论文 | 第70页 |
| B:申请的发明专利 | 第70页 |
| C:参加的项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
