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基于希尔伯特—黄变换的血细胞信号分析与研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-14页
    1.1 课题来源第7页
    1.2 研究背景及意义第7-9页
        1.2.1 研究背景第7-8页
        1.2.2 研究意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 血细胞信号研究现状第9-11页
        1.3.2 HHT 研究现状第11-12页
    1.4 主要研究内容第12-14页
第2章 传统时频分析和希尔伯特-黄变换理论第14-28页
    2.1 传统的时频分析方法第14-17页
        2.1.1 短时傅立叶变换第14-15页
        2.1.2 小波变换第15-16页
        2.1.3 Wigner-Ville 分布第16-17页
    2.2 希尔伯特-黄变换第17-22页
        2.2.1 基本概念第17-19页
        2.2.2 EMD 分解第19-21页
        2.2.3 希尔伯特谱分析第21-22页
    2.3 实例时频分析对比第22-26页
    2.4 希尔伯特-黄变换的优越性第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 支持向量机原理第28-35页
    3.1 理论基础第28-30页
    3.2 支持向量机第30-33页
        3.2.1 线性可分第30-31页
        3.2.2 线性不可分第31-32页
        3.2.3 非线性分类第32-33页
        3.2.4 多类分类问题第33页
    3.3 支持向量机特点第33页
    3.4 LibSVM 软件第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 血细胞信号特征提取第35-48页
    4.1 信号处理与分析第35-39页
    4.2 时频特征提取第39-43页
        4.2.1 定义特征第39-40页
        4.2.2 特征值提取与分析第40-43页
    4.3 非线性动力学特征提取第43-47页
        4.3.1 信息熵概念第43-44页
        4.3.2 边际谱熵第44页
        4.3.3 熵值提取与分析第44-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 模式识别与实验结果分析第48-52页
    5.1 实验概述第48页
    5.2 参数选优第48-49页
    5.3 分类结果与分析第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第6章 总结与展望第52-55页
    6.1 总结第52-54页
    6.2 工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间的研究成果第60页

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