基于希尔伯特—黄变换的血细胞信号分析与研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 课题来源 | 第7页 |
1.2 研究背景及意义 | 第7-9页 |
1.2.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3.1 血细胞信号研究现状 | 第9-11页 |
1.3.2 HHT 研究现状 | 第11-12页 |
1.4 主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 传统时频分析和希尔伯特-黄变换理论 | 第14-28页 |
2.1 传统的时频分析方法 | 第14-17页 |
2.1.1 短时傅立叶变换 | 第14-15页 |
2.1.2 小波变换 | 第15-16页 |
2.1.3 Wigner-Ville 分布 | 第16-17页 |
2.2 希尔伯特-黄变换 | 第17-22页 |
2.2.1 基本概念 | 第17-19页 |
2.2.2 EMD 分解 | 第19-21页 |
2.2.3 希尔伯特谱分析 | 第21-22页 |
2.3 实例时频分析对比 | 第22-26页 |
2.4 希尔伯特-黄变换的优越性 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 支持向量机原理 | 第28-35页 |
3.1 理论基础 | 第28-30页 |
3.2 支持向量机 | 第30-33页 |
3.2.1 线性可分 | 第30-31页 |
3.2.2 线性不可分 | 第31-32页 |
3.2.3 非线性分类 | 第32-33页 |
3.2.4 多类分类问题 | 第33页 |
3.3 支持向量机特点 | 第33页 |
3.4 LibSVM 软件 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 血细胞信号特征提取 | 第35-48页 |
4.1 信号处理与分析 | 第35-39页 |
4.2 时频特征提取 | 第39-43页 |
4.2.1 定义特征 | 第39-40页 |
4.2.2 特征值提取与分析 | 第40-43页 |
4.3 非线性动力学特征提取 | 第43-47页 |
4.3.1 信息熵概念 | 第43-44页 |
4.3.2 边际谱熵 | 第44页 |
4.3.3 熵值提取与分析 | 第44-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 模式识别与实验结果分析 | 第48-52页 |
5.1 实验概述 | 第48页 |
5.2 参数选优 | 第48-49页 |
5.3 分类结果与分析 | 第49-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-52页 |
第6章 总结与展望 | 第52-55页 |
6.1 总结 | 第52-54页 |
6.2 工作展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |