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信道畸变影响下的语音增强技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 信道畸变补偿的研究现状第10-11页
        1.2.2 语音增强的研究现状第11-13页
    1.3 主要内容及章节安排第13-15页
第2章 语音增强的相关知识第15-24页
    2.1 引言第15页
    2.2 语音增强系统基本框架第15页
    2.3 预处理第15-16页
        2.3.1 采样量化第16页
        2.3.2 预加重处理第16页
        2.3.3 加窗处理第16页
    2.4 特征提取第16-19页
    2.5 语音增强性能评价第19-20页
        2.5.1 客观评价方法第19-20页
        2.5.2 主观评价方法第20页
    2.6 改进谱减法语音增强第20-23页
        2.6.1 信道畸变处理模型第21-22页
        2.6.2 改进的谱减法第22-23页
        2.6.3 实验结果及分析第23页
    2.7 本章小结第23-24页
第3章 基于畸变语音聚类的分段线性增强方法第24-33页
    3.1 引言第24页
    3.2 信道畸变影响下的语音增强系统框架第24-25页
    3.3 线性增强方法第25-26页
    3.4 基于畸变语音聚类的分段线性增强方法第26-32页
        3.4.1 基于畸变语音聚类的分段线性增强原理第26-29页
        3.4.2 模糊 C 均值聚类第29-31页
        3.4.3 分段线性增强第31-32页
        3.4.4 实验结果及分析第32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 改进的基于畸变语音聚类的分段线性增强方法第33-50页
    4.1 引言第33页
    4.2 改进的畸变语音类分段线性增强的系统框架第33-34页
    4.3 多种聚类方法结合拟合畸变语音特征分布第34-39页
        4.3.1 基于有效性指标判定的层次划分第35-36页
        4.3.2 高斯混合模型第36-39页
    4.4 补偿向量的求解第39-40页
    4.5 畸变语音特征的还原增强第40-42页
        4.5.1 基于最大后验概率估计的特征还原增强第40-42页
        4.5.2 基于最小均方误差估计的特征还原增强第42页
    4.6 实验结果及分析第42-45页
    4.7 引入动态特征和多频带的处理方法第45-48页
        4.7.1 引入动态特征第45-46页
        4.7.2 多频带的处理方法第46-48页
    4.8 本章小结第48-50页
结论第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56页

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