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基于感知的三维视频编码技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第8-9页
1 绪论第9-15页
    1.1 论文背景及研究意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 三维视频编码研究现状第11-12页
        1.2.2 基于感知的三维视频编码方法研究进展第12-13页
    1.3 本文的研究内容和创新点第13-14页
    1.4 本文的结构安排第14-15页
2 三维视频编码技术和人眼视觉系统感知特性第15-26页
    2.1 三维视频系统第15-22页
        2.1.1 三维视频系统第15-16页
        2.1.2 多视点视频信号的采集第16-17页
        2.1.3 多视点视频编码技术第17-21页
        2.1.4 多视点显示技术第21-22页
    2.2 人眼视觉系统感知特性第22-25页
        2.2.1 人眼视觉感知系统第22-23页
        2.2.2 人眼视觉感知计算模型第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 结合深度感知的JND模型研究及其在三维视频编码中的应用第26-34页
    3.1 结合深度感知的JND模型第26-29页
        3.1.1 时空域 JND第26-28页
        3.1.2 结合深度感知的 JND第28-29页
    3.2 感知编码方案第29-31页
    3.3 实验结果及分析第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 基于JND的多视点视频编码快速宏块模式选择算法第34-50页
    4.1 恰可觉察失真建模第34-35页
    4.2 基于JND的多视点彩色视频快速模式选择算法第35-43页
        4.2.1 多视点视频编码的宏块模式选择分析第35-37页
        4.2.2 JND 与多视点编码最优编码模式统计分析第37-42页
        4.2.3 基于JND 的宏块模式快速选择算法及编码性能比较标准第42-43页
    4.3 实验结果及分析第43-48页
    4.4 本章小结第48-50页
5 基于双目感知的多视点视频模式快速选择算法第50-68页
    5.1 双目恰可察觉失真模型第50-52页
    5.2 基于BJND的多参考帧快速选择算法第52-62页
        5.2.1 具有视差信息的BJND 模型第53-55页
        5.2.2 JMVC 中多参考帧选择的统计特性分析第55-61页
        5.2.3 基于BJND 的参考帧快速算法第61-62页
    5.3 实验结果及分析第62-66页
    5.4 本章小结第66-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 本文工作小结第68-69页
    6.2 未来研究展望第69-70页
多视点视频测试序列第70-72页
参考文献第72-77页
在学研究成果第77-78页
致谢第78-79页

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