| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 空间认知表达研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第13页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织 | 第14-16页 |
| 2 空间认知表达基础 | 第16-22页 |
| 2.1 空间认知过程 | 第16-17页 |
| 2.1.1 空间的三种形式 | 第16-17页 |
| 2.1.2 空间认知过程的三个层次 | 第17页 |
| 2.1.3 对应关系 | 第17页 |
| 2.2 适宜空间认知结果表达的地图形式——心象地图 | 第17-18页 |
| 2.3 适宜心象地图表达的可视化形式——面域拓扑图 | 第18-22页 |
| 2.3.1 面域拓扑图概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 面域拓扑图类型 | 第19-21页 |
| 2.3.3 面域拓扑图在空间认知表达中的作用 | 第21-22页 |
| 3 基于扩散方法的 Cartogram 图 | 第22-30页 |
| 3.1 面域拓扑图 Cartogram应用 | 第22-24页 |
| 3.1.1 面域拓扑图应用概述 | 第22页 |
| 3.1.2 面域拓扑图在美国大选中的应用 | 第22-24页 |
| 3.2 以前的方法构造 Cartogram图 | 第24-25页 |
| 3.3 扩散方法生成 Cartogram图 | 第25-26页 |
| 3.3.1 扩散方法概述 | 第25页 |
| 3.3.2 扩散方法的数学原理 | 第25-26页 |
| 3.4 实验与分析 | 第26-30页 |
| 3.4.1 选择的实验数据集 | 第26-27页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第27-28页 |
| 3.4.3 算法的运行性能分析 | 第28-30页 |
| 4 改进的扩散 Cartogram图算法 | 第30-34页 |
| 4.1 基本原理 | 第30页 |
| 4.2 实现算法 | 第30-31页 |
| 4.3 实验与分析 | 第31-33页 |
| 4.3.1 选择的实验数据集 | 第31-32页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 4.4 算法的运行性能分析 | 第33-34页 |
| 5 扩散 Cartogram算法在广电产业创收收入表达的应用 | 第34-42页 |
| 5.1 广电产业创收收入空间认知分析 | 第34-38页 |
| 5.1.1 广电产业创收收入概述 | 第34页 |
| 5.1.2 广电产业创收收入空间认知分析 | 第34-38页 |
| 5.1.3 创收收入空间分布格局分析 | 第38页 |
| 5.2 常规地图对广电创收收入空间认知结果表达分析 | 第38-39页 |
| 5.2.1 常规地图广电实际创收收入表达 | 第38-39页 |
| 5.2.2 常规地图表达的局限性 | 第39页 |
| 5.3 扩散 Cartogram算法下的空间认知结果表达 | 第39-42页 |
| 5.3.1 不同年份表达差异 | 第40页 |
| 5.3.2 同一年份表达差异 | 第40-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 1 研究总结 | 第42页 |
| 2 论文的创新点 | 第42页 |
| 3 在地理国情监测应用展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第46页 |
