基于自我表述的学习方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 特征选择的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 标记分布学习的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要内容和组织结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 背景知识 | 第18-28页 |
| 2.1 特征选择 | 第18-21页 |
| 2.1.1 有监督特征选择 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无监督特征选择 | 第20页 |
| 2.1.3 无监督特征选择算法 | 第20-21页 |
| 2.2 标记分布学习 | 第21-26页 |
| 2.2.1 多标记与标记分布 | 第21-23页 |
| 2.2.2 标记分布学习形式化 | 第23-24页 |
| 2.2.3 标记分布学习算法 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于自我表述依赖度量的无监督特征选择方法 | 第28-40页 |
| 3.1 依赖度量 | 第28-30页 |
| 3.1.1 依赖度量理论 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于自我表述的依赖度量 | 第29-30页 |
| 3.2 自我表述依赖最大化特征选择方法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 评价指标 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于样本自我表述的标记分布学习方法 | 第40-56页 |
| 4.1 标记分布问题 | 第40-42页 |
| 4.2 模型提出 | 第42-43页 |
| 4.3 模型优化和算法步骤 | 第43-46页 |
| 4.3.1 联合L2范数的自我表述 | 第44-45页 |
| 4.3.2 联合L2,1-范数的自我表述 | 第45-46页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第46-55页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第46-47页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第47-49页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 4.4.4 参数分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第70页 |
