| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·本体及本体评价 | 第12-16页 |
| ·本体的概念 | 第12-13页 |
| ·本体语言及构建工具 | 第13-14页 |
| ·本体评价 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 本体中分类关系的评价方法概述 | 第19-31页 |
| ·本体评价的对象 | 第19-20页 |
| ·本体评价的方法 | 第20-21页 |
| ·本体中分类关系的评价 | 第21-28页 |
| ·本体中分类关系的三种错误 | 第22-25页 |
| ·不一致错误(Inconsistency Errors) | 第22-24页 |
| ·不完整错误(Incompleteness Errors) | 第24页 |
| ·冗余错误(Redundancy Errors) | 第24-25页 |
| ·现有典型的评价方法 | 第25-28页 |
| ·ontoClean方法 | 第25-26页 |
| ·CleOn方法 | 第26-27页 |
| ·ODEval方法 | 第27-28页 |
| ·语义相似度 | 第28-29页 |
| ·本体评价方法的测度指标 | 第29-30页 |
| ·查准率和查全率 | 第29页 |
| ·F指数 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于WORDNET的语义相似度算法研究 | 第31-41页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·WordNet简介 | 第31页 |
| ·语义相似度定义 | 第31-32页 |
| ·基于WORDNET的语义相似度算法 | 第32-36页 |
| ·符号定义 | 第34-35页 |
| ·典型语义相似度算法 | 第35-36页 |
| ·语义相似度算法DWN | 第36-40页 |
| ·DWN算法 | 第36-39页 |
| ·最短路径算法 | 第36-38页 |
| ·DWN算法公式 | 第38-39页 |
| ·DWN算法的性能 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于语义相似度的本体中分类关系的评价方法 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·CON2ONTO框架 | 第41-42页 |
| ·本体预处理 | 第42-45页 |
| ·一致性评价 | 第45-53页 |
| ·成环检测模块 | 第45-46页 |
| ·上下位分析 | 第46-48页 |
| ·子类划分分析模块 | 第48-50页 |
| ·一致性评价实现 | 第50-53页 |
| ·深度优先遍历DFT算法 | 第50-51页 |
| ·广度优先遍历BFT算法 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| ·冗余性评价 | 第53-54页 |
| ·相似概念检测模块 | 第53-54页 |
| ·同义路径检测模块 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 CON2ONTO方法的世博会本体的应用 | 第56-63页 |
| ·世博本体(EXPO) | 第56-57页 |
| ·对EXPO本体的评价 | 第57-59页 |
| ·对CON2ONTO的评估实验 | 第59-62页 |
| ·对Con2Onto评估的基本思路 | 第59页 |
| ·评估方法 | 第59-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·概念级别的评估 | 第61页 |
| ·分类关系的评估 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作总结 | 第63-64页 |
| ·进一步的研究工作 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |