首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

深沟球轴承装配缺陷机器视觉检测方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
主要符号说明第8-9页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 研究目的及意义第9-13页
    1.2 机器视觉产品质量检测研究现状第13-17页
        1.2.1 产品缺陷机器视觉检测的国内外研究现状第14-16页
        1.2.2 轴承产品缺陷机器视觉检测的国内外研究现状第16-17页
        1.2.3 存在的问题和发展趋势第17页
    1.3 主要研究内容第17-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 图像采集系统搭建和轴承图像定位第20-30页
    2.1 图像采集系统搭建第20-27页
        2.1.1 图像采集单元第21-23页
        2.1.2 光源配置第23-26页
        2.1.3 照明方案优化第26-27页
    2.2 轴承图像定位第27-29页
        2.2.1 轴承定位算法优化第27-28页
        2.2.2 Hough算法原理第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 深沟球轴承滚动体缺失检测研究第30-40页
    3.1 轴承滚动体图像采集第32页
    3.2 极坐标展开算法原理第32-34页
    3.3 矩形图像二值化第34-37页
    3.4 滚动体检测实验结果分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 深沟球轴承保持架歪斜检测研究第40-50页
    4.1 轴承保持架图像采集第40-41页
    4.2 连通域提取第41-42页
    4.3 Harris角点检测第42-46页
    4.4 保持架轮廓曲线拟合第46-49页
    4.5 保持架检测实验结果分析第49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 深沟球轴承倒角缺陷检测研究第50-54页
    5.1 轴承倒角图像采集第50-51页
    5.2 不合格的倒角提取第51页
    5.3 合格的倒角提取第51-53页
    5.4 倒角检测实验结果分析第53页
    5.5 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 研究结论第54-55页
    6.2 研究展望第55-56页
参考文献第56-59页
个人简历在读期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:三一重工跨国并购德国普茨迈斯特绩效评价--基于平衡计分卡的方法
下一篇:城市轨道交通自动化立体仓库系统(AS/RS)的研究与运用