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基于Preisach模型的磁控形状记忆合金执行器磁滞非线性研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 MSMA 材料的性能特点第12-14页
    1.3 MSMA 材料及执行器研究现状第14-19页
        1.3.1 国内外理论研究现状第14-15页
        1.3.2 国内外对 MSMA 执行器研究现状第15-18页
        1.3.3 MSMA 材料的应用前景第18-19页
    1.4 本文研究的意义及主要内容第19页
        1.4.1 本文研究的意义第19页
        1.4.2 本文研究的主要内容第19页
    1.5 论文的框架结构第19-21页
第2章 MSMA 的形变机理及磁滞模型第21-31页
    2.1 引言第21页
    2.2 磁控形状记忆效应第21-23页
        2.2.1 MSMA 的晶体结构第21-22页
        2.2.2 形状记忆效应第22页
        2.2.3 磁控形状记忆效应第22-23页
    2.3 MSMA 的形变机理第23-24页
        2.3.1 MSMA 磁控效应机理第23页
        2.3.2 MSMA 记忆效应机理第23-24页
        2.3.3 温度对 MSMA 形变的影响第24页
    2.4 MSMA 执行器的工作原理第24-26页
    2.5 MSMA 执行器的磁滞非线性第26页
    2.6 MSMA 建模方法概述第26-27页
    2.7 Preisach 模型的研究概况第27-29页
        2.7.1 标量磁滞模型的研究概况第27-28页
        2.7.2 矢量磁滞模型的研究概况第28-29页
    2.8 本章小结第29-31页
第3章 基于 Preisach 模型的 MSMA 执行器的建立第31-53页
    3.1 Preisach 模型的简介第31-38页
        3.1.1 Preisach 模型的定义第31-33页
        3.1.2 Preisach 模型的几何解释第33-35页
        3.1.3 Preisach 模型的密度参数第35页
        3.1.4 Preisach 模型的特性第35-38页
    3.2 Preisach 模型的辨识方法第38-43页
        3.2.1 Preisach 算子的建立第38页
        3.2.2 Preisach 模型的离散化实现第38-39页
        3.2.3 递推最小二乘法第39-41页
        3.2.4 加权递推最小二乘法第41-42页
        3.2.5 遗忘因子递推最小二乘法第42-43页
    3.3 Preisach 模型的仿真实验第43-50页
        3.3.1 递推最小二乘法辨识仿真实验及分析第44-46页
        3.3.2 加权最小二乘递推算法辨识仿真实验及分析第46-49页
        3.3.3 遗忘因子最小二乘递推算法辨识仿真实验及分析第49-50页
    3.4 本章小结第50-53页
第4章 MSMA 执行器前馈控制策略第53-63页
    4.1 执行器前馈控制原理第53-54页
        4.1.1 前馈控制的特点第53页
        4.1.2 前馈控制的原理第53-54页
    4.2 MSMA 执行器逆模型的建立第54-58页
        4.2.1 Preisach 逆模型的存在性定理第55页
        4.2.2 Preisach 逆模型的研究现状第55-57页
        4.2.3 Preisach 逆模型改进算法第57-58页
    4.3 MSMA 执行器逆模型的仿真实验第58-60页
    4.4 MSMA 执行器的前馈控制第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 MSMA 执行器的复合控制第63-75页
    5.1 基于 Preisach 逆模型前馈补偿的 PID 复合控制第63-65页
        5.1.1 PID 控制方法第63-64页
        5.1.2 Preisach 逆模型前馈补偿的 PID 复合控制第64-65页
    5.2 基于 Preisach 逆模型前馈补偿的模糊自适应整定 PID 控制第65-73页
        5.2.1 模糊自适应整定 PID 控制原理第65-68页
        5.2.2 基于Preisach逆模型前馈补偿的模糊自适应PID控制器的设计第68-72页
        5.2.3 基于Preisach逆模型前馈补偿的模糊自适应整定PID复合控制实验第72-73页
    5.3 本章小结第73-75页
第6章 全文总结与展望第75-77页
    6.1 全文总结第75-76页
    6.2 未来工作方向第76页
    6.3 未来展望第76-77页
参考文献第77-85页
作者简介第85-86页
致谢第86页

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