| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究评述 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 民机系统重要功能单元的确定 | 第16-27页 |
| 2.1 故障模式影响及危害性分析(FMECA) | 第16-17页 |
| 2.2 重要功能单元(FSI)决策方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 CA量化分析方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 确定FSI的CA重要度模型 | 第18-19页 |
| 2.3 基于层次分析法(AHP)CA重要度权重值评估 | 第19-26页 |
| 2.3.1 基于AHP确定维修影响因素权重值 | 第19-21页 |
| 2.3.2 实例分析 | 第21-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于可靠性的民机可变间隔维修任务优化方法研究 | 第27-50页 |
| 3.1 理论概述 | 第27-32页 |
| 3.1.1 民机维修相关概念 | 第27-28页 |
| 3.1.2 常用可靠性指标 | 第28-30页 |
| 3.1.3 民用飞机故障寿命分布规律 | 第30-32页 |
| 3.2 维修任务可变间隔优化模型建立 | 第32-40页 |
| 3.2.1 维修任务的来源与确定 | 第32-33页 |
| 3.2.2 问题描述与决策目标 | 第33-34页 |
| 3.2.3 模型假设 | 第34页 |
| 3.2.4 确定维修改善因子 | 第34-36页 |
| 3.2.5 维修成本分析 | 第36-39页 |
| 3.2.6 可靠度约束下的维修成本优化模型 | 第39-40页 |
| 3.3 多任务机会成组优化模型建立 | 第40-45页 |
| 3.3.1 问题描述与决策目标 | 第40-41页 |
| 3.3.2 模型假设 | 第41页 |
| 3.3.3 部件故障相关性分析 | 第41-43页 |
| 3.3.4 可靠度约束下不完全预防维修成本最小模型 | 第43-45页 |
| 3.4 基于量子粒子群的模型求解 | 第45-48页 |
| 3.4.1 量子粒子群优化算法基本原理 | 第45-46页 |
| 3.4.2 量子更新方程 | 第46-47页 |
| 3.4.3 量子粒子群求解流程 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 维修间隔优化实例验证 | 第50-61页 |
| 4.1 起动机基本介绍 | 第50页 |
| 4.2 起动机维修任务间隔优化 | 第50-60页 |
| 4.2.1 数据收集与维修任务确定 | 第51-52页 |
| 4.2.2 确定失效分布函数 | 第52-54页 |
| 4.2.3 分布函数参数估计 | 第54-56页 |
| 4.2.4 最优维修周期与最佳更换时机 | 第56-58页 |
| 4.2.5 机会成组维修模型应用 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
