| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 高光谱遥感简介 | 第13-14页 |
| 1.3 作物高光谱遥感监测研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3.1 作物叶绿素含量高光谱遥感监测研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3.2 作物花青素含量高光谱遥感监测研究进展 | 第15页 |
| 1.3.3 作物叶面积指数高光谱遥感监测研究进展 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16页 |
| 1.5 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 材料与方法 | 第18-24页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18页 |
| 2.2 田间试验设计 | 第18-19页 |
| 2.3 棉花高光谱数据获取 | 第19-20页 |
| 2.3.1 非成像高光谱数据获取 | 第19页 |
| 2.3.2 无人机高光谱图像获取 | 第19-20页 |
| 2.4 棉花农学参数测定 | 第20页 |
| 2.4.1 棉花叶片叶绿素含量测定 | 第20页 |
| 2.4.2 棉花叶片花青素含量测定 | 第20页 |
| 2.4.3 棉花叶面积指数测定 | 第20页 |
| 2.5 数据处理 | 第20-22页 |
| 2.5.1 数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.5.2 植被指数选取 | 第21-22页 |
| 2.6 建模方法 | 第22-24页 |
| 2.6.1 单因素回归方法 | 第22页 |
| 2.6.2 多元逐步回归方法 | 第22页 |
| 2.6.3 支持向量机方法 | 第22-23页 |
| 2.6.4 模型精度验证 | 第23-24页 |
| 第三章 不同生育期棉花波谱特性及农学参数变化 | 第24-34页 |
| 3.1 不同生育期棉花波谱特性分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 不同生育期棉花冠层光谱特征 | 第24-25页 |
| 3.1.2 不同生育期棉花冠层光谱红边特征 | 第25-26页 |
| 3.2 不同生育期棉花农学参数变化 | 第26-27页 |
| 3.2.1 叶绿素含量变化 | 第26-27页 |
| 3.2.2 花青素含量变化 | 第27页 |
| 3.3 不同叶绿素含量的棉花高光谱特征分析 | 第27-29页 |
| 3.3.1 不同叶绿素含量棉花冠层光谱特征 | 第27-28页 |
| 3.3.2 不同叶绿素含量棉花冠层光谱红边特征 | 第28-29页 |
| 3.4 不同花青素含量的棉花高光谱特征分析 | 第29-31页 |
| 3.4.1 不同花青素含量冠层光谱特征 | 第29-30页 |
| 3.4.2 不同花青素含量冠层光谱红边特征 | 第30-31页 |
| 3.5 不同叶面积指数的棉花高光谱特征分析 | 第31-32页 |
| 3.5.1 不同叶面积指数冠层光谱特征 | 第31页 |
| 3.5.2 不同叶面积指数冠层光谱红边特征 | 第31-32页 |
| 3.6 小结 | 第32-34页 |
| 第四章 棉花叶绿素含量高光谱估算 | 第34-46页 |
| 4.1 不同生育期棉花叶绿素含量与冠层光谱相关性分析 | 第34-37页 |
| 4.2 不同生育期棉花叶绿素含量与植被指数相关性分析 | 第37-38页 |
| 4.3 基于植被指数的棉花叶绿素含量估算模型构建 | 第38-41页 |
| 4.3.1 单植被指数估算模型构建 | 第38-39页 |
| 4.3.2 多元逐步回归(MSR)估算模型构建 | 第39-40页 |
| 4.3.3 支持向量机(SVM)估算模型构建 | 第40-41页 |
| 4.4 棉花叶绿素含量估算模型精度验证 | 第41-43页 |
| 4.5 近地无人机影像棉花叶绿素含量遥感反演 | 第43-44页 |
| 4.6 小结 | 第44-46页 |
| 第五章 棉花花青素含量高光谱估算 | 第46-58页 |
| 5.1 不同生育期棉花花青素含量与光谱相关性分析 | 第46-49页 |
| 5.2 不同生育期棉花花青素含量与植被指数相关性分析 | 第49-50页 |
| 5.3 基于植被指数的棉花花青素含量估算模型构建 | 第50-53页 |
| 5.3.1 单植被指数估算模型构建 | 第50-51页 |
| 5.3.2 多元逐步回归(MSR)估算模型构建 | 第51-52页 |
| 5.3.3 支持向量机(SVM)估算模型构建 | 第52-53页 |
| 5.4 棉花花青素含量估算模型精度验证 | 第53-55页 |
| 5.5 近地无人机影像棉花花青素含量遥感反演 | 第55-56页 |
| 5.6 小结 | 第56-58页 |
| 第六章 棉花叶面积指数高光谱估算 | 第58-65页 |
| 6.1 全生育期棉花叶面积指数与光谱相关性分析 | 第58-59页 |
| 6.2 全生育期棉花叶面积指数与植被指数相关性分析 | 第59-60页 |
| 6.3 基于植被指数的棉花叶面积指数估算模型构建 | 第60-61页 |
| 6.3.1 单植被指数和多元逐步回归(MSR)估算模型构建 | 第60-61页 |
| 6.3.2 支持向量机(SVM)估算模型构建 | 第61页 |
| 6.4 棉花叶面积指数估算模型精度验证 | 第61-62页 |
| 6.5 近地无人机影像棉花叶面积指数遥感反演 | 第62-63页 |
| 6.6 小结 | 第63-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 研究结论 | 第65-66页 |
| 7.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
