| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 灾难备份系统的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 轻量级虚拟化技术Docker的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作及创新点 | 第15页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第15页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 基于Docker的云灾备系统的相关技术研究 | 第18-34页 |
| 2.1 云端虚拟化技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 云计算 | 第18-20页 |
| 2.1.2 虚拟化技术 | 第20-21页 |
| 2.2 基于Docker的容器即服务 | 第21-30页 |
| 2.2.1 Docker技术原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 容器集群管理技术 | 第22-27页 |
| 2.2.3 容器监控技术 | 第27页 |
| 2.2.4 云端资源调度模型 | 第27-30页 |
| 2.3 灾难备份相关技术研究 | 第30-32页 |
| 2.3.1 灾备系统的设计技术指标 | 第30-31页 |
| 2.3.2 远程数据复制 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于Docker的异构灾备中心的设计与实现方案 | 第34-54页 |
| 3.1 灾备系统整体架构 | 第34-35页 |
| 3.2 Docker镜像同步及数据复制模块 | 第35-39页 |
| 3.2.1 Docker镜像同步 | 第35-36页 |
| 3.2.2 远程数据复制 | 第36-39页 |
| 3.3 灾难监控及故障切换模块 | 第39-45页 |
| 3.3.1 灾难监控 | 第40-42页 |
| 3.3.2 故障切换 | 第42-45页 |
| 3.4 灾备中心资源调度算法 | 第45-52页 |
| 3.4.1 Kubernetes调度算法 | 第46-48页 |
| 3.4.2 资源预分配算法 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 性能测试与结果分析 | 第54-62页 |
| 4.1 灾备系统搭建 | 第54-55页 |
| 4.2 各模块的性能测试及结果分析 | 第55-61页 |
| 4.2.1 镜像同步与数据复制 | 第55-57页 |
| 4.2.2 灾难监控与故障切换 | 第57-59页 |
| 4.2.3 资源调度算法 | 第59-61页 |
| 4.3 系统整体性能分析 | 第61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
