摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第11页 |
1.2 课题来源及意义 | 第11-12页 |
1.3 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.4 课题研究的创新点及主要研究内容 | 第13-14页 |
1.5 本文研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
第二章 系统需求分析及系统设计 | 第17-23页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 系统需求分析 | 第17-21页 |
2.2.1 系统功能需求分析 | 第17-18页 |
2.2.2 知识点需求分析 | 第18-20页 |
2.2.3 系统运行环境需求分析 | 第20-21页 |
2.2.4 系统运行安全性需求分析 | 第21页 |
2.3 系统整体设计 | 第21-22页 |
2.4 本章总结 | 第22-23页 |
第三章 Photoshop自动评测系统研究 | 第23-37页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 Photoshop自动评测系统评阅方法 | 第23-25页 |
3.2.1 判分算法分析 | 第23-24页 |
3.2.2 PSD文档分析 | 第24-25页 |
3.2.3 操作过程分析 | 第25页 |
3.2.4 图像结果分析 | 第25页 |
3.3 PSD文档格式规范 | 第25-31页 |
3.3.1 PSD文档的文件头结构 | 第26-27页 |
3.3.2 PSD文档的色彩模式数据结构 | 第27页 |
3.3.3 PSD文档的图像资源结构 | 第27-28页 |
3.3.4 PSD文档的图层和蒙版信息结构 | 第28-30页 |
3.3.5 PSD文档的图像数据部分结构 | 第30页 |
3.3.6 PSD文档的步骤数据部分 | 第30-31页 |
3.4 图像结果分析 | 第31-35页 |
3.4.1 图像全同判分法 | 第31-32页 |
3.4.2 图像区域判分法 | 第32-34页 |
3.4.3 图像整体判分法 | 第34-35页 |
3.5 本章总结 | 第35-37页 |
第四章 基于深度卷积神经网络的图像相似度比较算法研究 | 第37-53页 |
4.1 引言 | 第37-39页 |
4.1.1 图像相似度比较原理 | 第37-39页 |
4.1.2 Caffe深度学习框架 | 第39页 |
4.2 图像相似度比较算法实现流程 | 第39-45页 |
4.2.1 整体算法实现流程 | 第39-40页 |
4.2.2 深度卷积神经网络的网络架构设计 | 第40-42页 |
4.2.3 深度卷积神经网络的各层作用 | 第42-45页 |
4.3 数据集制作及数据增强 | 第45-47页 |
4.3.1 数据集增强 | 第45-47页 |
4.3.2 数据集制作 | 第47页 |
4.4 网络训练 | 第47-49页 |
4.4.1 网络超参数设置 | 第47-48页 |
4.4.2 网络训练 | 第48-49页 |
4.5 图像特征提取及图像相似度计算 | 第49-51页 |
4.5.1 图像特征提取 | 第49-50页 |
4.5.2 图像相似度计算 | 第50-51页 |
4.6 本章总结 | 第51-53页 |
第五章 Photoshop自动评测系统实现 | 第53-69页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 系统类库模块设计 | 第53-54页 |
5.2.1 系统模块组成 | 第53-54页 |
5.2.2 软件开发语言及IDE | 第54页 |
5.3 解析PSD模块 | 第54-59页 |
5.3.1 PSD文档信息解析 | 第54-57页 |
5.3.2 PSD文档的图像数据提取 | 第57-58页 |
5.3.3 PSD文档的步骤信息提取以及处理 | 第58-59页 |
5.4 图像处理模块 | 第59-62页 |
5.4.1 图像全同比较算法实现 | 第59页 |
5.4.2 区域图像比较算法实现 | 第59-60页 |
5.4.3 整体图像比较算法实现 | 第60-62页 |
5.5 判分模块 | 第62-65页 |
5.5.1 Judge Base类 | 第62-63页 |
5.5.2 Judge Test系列类 | 第63-65页 |
5.5.3 批量化评测方法 | 第65页 |
5.6 系统评测流程及功能测试 | 第65-67页 |
5.6.1 系统评测流程 | 第65-66页 |
5.6.2 系统主要功能测试 | 第66-67页 |
5.7 本章总结 | 第67-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 论文总结 | 第69页 |
6.2 工作展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
攻读硕士期间发表的论文及获得的成果 | 第79页 |