| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第17-20页 |
| 第二章 控制系统性能评价基础 | 第20-26页 |
| 2.1 时间序列名词解析 | 第20-23页 |
| 2.1.1 平稳时间序列及平稳性检验 | 第20-21页 |
| 2.1.2 自相关函数和偏自相关函数 | 第21-22页 |
| 2.1.3 白噪声序列及其白化检验 | 第22-23页 |
| 2.2 平稳时间序列建模 | 第23-25页 |
| 2.2.1 时间序列模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 建模步骤 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 非平稳信号扰动下的单变量系统的性能评价 | 第26-45页 |
| 3.1 单输入单输出(SISO)控制系统的性能评价 | 第26-29页 |
| 3.1.1 最小方差控制简介 | 第26-27页 |
| 3.1.2 最小方差控制系统性能评价 | 第27-29页 |
| 3.1.3 最小方差控制性能评价流程 | 第29页 |
| 3.2 非平稳时间序列的处理方法 | 第29-30页 |
| 3.3 改进的FCOR算法 | 第30-32页 |
| 3.4 仿真实例 | 第32-44页 |
| 3.4.1 情况一: 干扰信号为正弦信号与白噪声的叠加 | 第33-38页 |
| 3.4.2 情况二: 干扰信号为阶跃信号和白噪声的叠加 | 第38-41页 |
| 3.4.3 情况三: 参考信号为阶跃信号 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 多变量控制系统的性能评价 | 第45-62页 |
| 4.1 关联矩阵 | 第45页 |
| 4.2 基于最小方差基准的多变量系统性能评价 | 第45-48页 |
| 4.3 一种多变量系统性能评价的新算法 | 第48-52页 |
| 4.4 仿真实例 | 第52-61页 |
| 4.4.1 实例一: 2×2多变量控制系统 | 第52-56页 |
| 4.4.2 实例二: 重油裂化 | 第56-61页 |
| 4.5 本章总结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
