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面向物联网多维度数据的多级存储系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 课题研究内容与意义第12-14页
        1.2.1 课题研究内容第12-13页
        1.2.2 课题研究意义第13-14页
    1.3 论文组织结构第14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 相关技术介绍第15-23页
    2.1 Hadoop及组件介绍第15-20页
        2.1.1 HDFS简介第15-17页
        2.1.2 MapReduce简介第17-18页
        2.1.3 Hive简介第18页
        2.1.4 HBase简介第18-19页
        2.1.5 Zookeeper简介第19-20页
    2.2 Canal简介第20-21页
    2.3 CDH及Cloudera Manager简介第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 系统分析与概要设计第23-35页
    3.1 系统分析第23-25页
        3.1.1 系统问题分析第23-24页
        3.1.2 系统其它特性分析第24页
        3.1.3 存储系统架构设计第24-25页
    3.2 存储系统技术架构设计与技术选型第25-34页
        3.2.1 实时监控系统数据存储模块设计与技术选型第26-27页
        3.2.2 原始数据存储模块设计与技术选型第27-28页
        3.2.3 数据同步模块设计与技术选型第28-30页
        3.2.4 数据整合模块设计与技术选型第30-32页
        3.2.5 多维度数据存储模块设计与技术选型第32-33页
        3.2.6 系统技术架构设计第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 系统详细设计与实现第35-61页
    4.1 实时监控系统数据存储模块设计与实现第35-39页
        4.1.1 数据读写分离实现第36-37页
        4.1.2 实时数据表与历史数据表实现第37-39页
    4.2 数据同步模块设计与实现第39-49页
        4.2.1 Canal数据解析解析实现第40-42页
        4.2.2 数据格式自动配置实现第42-43页
        4.2.3 数据标准化实现第43-46页
        4.2.4 数据持久化实现第46-48页
        4.2.5 Canal优化处理第48-49页
    4.3 原始数据存储模块设计与实现第49-52页
        4.3.1 数据文件存储实现第49页
        4.3.2 原始数据仓库实现第49-52页
    4.4 数据整合模块及多维度数据存储模块设计与实现第52-59页
        4.4.1 目标维度数据整合及存储实现第52-54页
        4.4.2 区域维度数据整合及存储实现第54-59页
    4.5 系统其它特性设计与实现第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 系统测试第61-75页
    5.1 搭建运行环境第61-64页
        5.1.1 搭建Windows运行环境第61页
        5.1.2 分布式存储环境搭建第61-64页
    5.2 功能测试第64-71页
        5.2.1 系统数据源接入测试第65-67页
        5.2.2 数据解析测试第67页
        5.2.3 数据存储测试第67-69页
        5.2.4 数据多维度查询测试第69-71页
    5.3 性能测试第71-74页
        5.3.1 系统查询性能测试第71-72页
        5.3.2 系统可靠性测试第72-73页
        5.3.3 系统可扩展性测试第73-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 工作总结第75-76页
    6.2 未来工作展望第76-77页
参考文献第77-79页
致谢第79-80页
作者攻读学位期间发表的学术论文第80页

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