摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.2 课题研究内容与意义 | 第12-14页 |
1.2.1 课题研究内容 | 第12-13页 |
1.2.2 课题研究意义 | 第13-14页 |
1.3 论文组织结构 | 第14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 相关技术介绍 | 第15-23页 |
2.1 Hadoop及组件介绍 | 第15-20页 |
2.1.1 HDFS简介 | 第15-17页 |
2.1.2 MapReduce简介 | 第17-18页 |
2.1.3 Hive简介 | 第18页 |
2.1.4 HBase简介 | 第18-19页 |
2.1.5 Zookeeper简介 | 第19-20页 |
2.2 Canal简介 | 第20-21页 |
2.3 CDH及Cloudera Manager简介 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 系统分析与概要设计 | 第23-35页 |
3.1 系统分析 | 第23-25页 |
3.1.1 系统问题分析 | 第23-24页 |
3.1.2 系统其它特性分析 | 第24页 |
3.1.3 存储系统架构设计 | 第24-25页 |
3.2 存储系统技术架构设计与技术选型 | 第25-34页 |
3.2.1 实时监控系统数据存储模块设计与技术选型 | 第26-27页 |
3.2.2 原始数据存储模块设计与技术选型 | 第27-28页 |
3.2.3 数据同步模块设计与技术选型 | 第28-30页 |
3.2.4 数据整合模块设计与技术选型 | 第30-32页 |
3.2.5 多维度数据存储模块设计与技术选型 | 第32-33页 |
3.2.6 系统技术架构设计 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 系统详细设计与实现 | 第35-61页 |
4.1 实时监控系统数据存储模块设计与实现 | 第35-39页 |
4.1.1 数据读写分离实现 | 第36-37页 |
4.1.2 实时数据表与历史数据表实现 | 第37-39页 |
4.2 数据同步模块设计与实现 | 第39-49页 |
4.2.1 Canal数据解析解析实现 | 第40-42页 |
4.2.2 数据格式自动配置实现 | 第42-43页 |
4.2.3 数据标准化实现 | 第43-46页 |
4.2.4 数据持久化实现 | 第46-48页 |
4.2.5 Canal优化处理 | 第48-49页 |
4.3 原始数据存储模块设计与实现 | 第49-52页 |
4.3.1 数据文件存储实现 | 第49页 |
4.3.2 原始数据仓库实现 | 第49-52页 |
4.4 数据整合模块及多维度数据存储模块设计与实现 | 第52-59页 |
4.4.1 目标维度数据整合及存储实现 | 第52-54页 |
4.4.2 区域维度数据整合及存储实现 | 第54-59页 |
4.5 系统其它特性设计与实现 | 第59-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 系统测试 | 第61-75页 |
5.1 搭建运行环境 | 第61-64页 |
5.1.1 搭建Windows运行环境 | 第61页 |
5.1.2 分布式存储环境搭建 | 第61-64页 |
5.2 功能测试 | 第64-71页 |
5.2.1 系统数据源接入测试 | 第65-67页 |
5.2.2 数据解析测试 | 第67页 |
5.2.3 数据存储测试 | 第67-69页 |
5.2.4 数据多维度查询测试 | 第69-71页 |
5.3 性能测试 | 第71-74页 |
5.3.1 系统查询性能测试 | 第71-72页 |
5.3.2 系统可靠性测试 | 第72-73页 |
5.3.3 系统可扩展性测试 | 第73-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 工作总结 | 第75-76页 |
6.2 未来工作展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第80页 |