| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 GIS研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云存储研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 MongoDB数据均衡研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方案 | 第13-14页 |
| 1.3.3 创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 云存储 | 第16页 |
| 2.2 WebGIS | 第16-17页 |
| 2.3 Node.js | 第17-18页 |
| 2.4 NoSQL数据库 | 第18-21页 |
| 2.4.1 NoSQL基础理论 | 第18-20页 |
| 2.4.2 MongoDB数据库 | 第20-21页 |
| 2.5 框架与模型 | 第21-25页 |
| 2.5.1 GIS框架 | 第21页 |
| 2.5.2 AngularJS | 第21-22页 |
| 2.5.3 可视化框架 | 第22-24页 |
| 2.5.4 空间数据存储模型 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 MongoDB存储集群设计与实现 | 第26-49页 |
| 3.1 MongoDB集群 | 第26-31页 |
| 3.1.1 Master-Slave集群 | 第26-27页 |
| 3.1.2 ReplicaSet集群 | 第27-29页 |
| 3.1.3 Sharding集群 | 第29-30页 |
| 3.1.4 选举算法 | 第30-31页 |
| 3.2 MongoDB集群性能优化 | 第31-32页 |
| 3.3 存储架构设计与实现 | 第32-42页 |
| 3.3.1 软硬件环境 | 第32页 |
| 3.3.2 存储架构设计 | 第32-34页 |
| 3.3.3 存储架构实现 | 第34-42页 |
| 3.4 存储集群数据均衡 | 第42-47页 |
| 3.4.1 均衡算法的争议 | 第42-43页 |
| 3.4.2 冷热分类的数据均衡算法 | 第43-45页 |
| 3.4.3 基于队列计数的热识别算法 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 GIS数据存储平台设计及实现 | 第49-61页 |
| 4.1 需求分析 | 第49-51页 |
| 4.1.1 用户需求 | 第49-50页 |
| 4.1.2 业务功能需求 | 第50页 |
| 4.1.3 系统功能需求 | 第50-51页 |
| 4.1.4 设计约束需求 | 第51页 |
| 4.2 响应式设计 | 第51-52页 |
| 4.3 平台设计与实现 | 第52-59页 |
| 4.3.1 项目环境 | 第52页 |
| 4.3.2 数据来源 | 第52页 |
| 4.3.3 架构设计与功能实现 | 第52-57页 |
| 4.3.4 地图及可视化加载方式 | 第57-59页 |
| 4.4 读写分离 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 GIS数据存储平台测试 | 第61-72页 |
| 5.1 UI界面测试 | 第61-62页 |
| 5.2 功能测试 | 第62-64页 |
| 5.3 集群性能测试 | 第64-68页 |
| 5.3.1 Mongodb云存储环境读写测试 | 第64-66页 |
| 5.3.2 Mongodb云存储环境多线程并发压力测试 | 第66-68页 |
| 5.4 集群冷热均衡结果 | 第68-69页 |
| 5.5 平台压力测试 | 第69-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 在学期间的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |