| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究对象和研究目标 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究对象 | 第12页 |
| 1.2.2 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-19页 |
| 1.3.1 国外文献综述 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内文献综述 | 第15-18页 |
| 1.3.3 文献述评 | 第18-19页 |
| 1.4 研究思路、方法和内容 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究思路和方法 | 第19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.5 创新和不足 | 第21-23页 |
| 1.5.1 创新之处 | 第21页 |
| 1.5.2 不足之处 | 第21-23页 |
| 2 概念界定和理论基础 | 第23-35页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第23-28页 |
| 2.1.1 战略管理与互联网零售客户画像 | 第23-26页 |
| 2.1.2 应用于战略管理的互联网零售客户画像系统 | 第26-28页 |
| 2.2 理论基础 | 第28-35页 |
| 2.2.1 大数据相关理论 | 第28-30页 |
| 2.2.2 客户关系管理相关理论 | 第30-35页 |
| 3 应用于战略管理的互联网零售客户画像 系统需求分析 | 第35-51页 |
| 3.1 系统构建的必要性分析 | 第35-38页 |
| 3.1.1 为战略分析提供决策信息 | 第35-36页 |
| 3.1.2 为战略实施提供信息支持 | 第36页 |
| 3.1.3 为战略评价提供分析依据 | 第36-38页 |
| 3.2 系统构建的可行性分析 | 第38-40页 |
| 3.2.1 企业积累的海量客户数据,提供了数据上的支撑 | 第38页 |
| 3.2.2 大数据技术体系发展日趋成熟,提供了技术上的支持 | 第38-39页 |
| 3.2.3 经济可行性分析 | 第39-40页 |
| 3.3 系统逻辑建模 | 第40-51页 |
| 3.3.1 与其他业务系统的接口分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 客户画像主题与客户标签体系 | 第42-45页 |
| 3.3.3 客户画像建模 | 第45-48页 |
| 3.3.4 系统性能需求分析 | 第48页 |
| 3.3.5 系统逻辑模型 | 第48-51页 |
| 4 应用于战略管理的互联网零售客户画像系统的设计 | 第51-63页 |
| 4.1 总体架构设计 | 第51-52页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第52-55页 |
| 4.2.1 数据采集和预处理模块 | 第53页 |
| 4.2.2 模型管理模块 | 第53-54页 |
| 4.2.3 标签管理模块 | 第54页 |
| 4.2.4 客户画像建模 | 第54-55页 |
| 4.2.5 客户分析工具 | 第55页 |
| 4.3 数据存储层设计 | 第55-63页 |
| 4.3.1 数据仓库的设计 | 第55-60页 |
| 4.3.2 其他数据表的设计 | 第60-63页 |
| 5 应用于战略管理的互联网零售客户画像 系统应用研究 | 第63-69页 |
| 5.1 应用目标 | 第63页 |
| 5.2 应用特点 | 第63-64页 |
| 5.2.1 反复迭代 | 第64页 |
| 5.2.2 持续训练 | 第64页 |
| 5.3 应用流程 | 第64-66页 |
| 5.3.1 确定目标 | 第65页 |
| 5.3.2 客户画像模型构建 | 第65页 |
| 5.3.3 Alpha/Beta测试 | 第65页 |
| 5.3.4 产品落地 | 第65-66页 |
| 5.3.5 持续训练 | 第66页 |
| 5.4 系统应用的关键成功因素 | 第66-69页 |
| 5.4.1 客户标签体系的维护 | 第66-67页 |
| 5.4.2 多渠道客户数据的打通 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文小结 | 第69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 后记 | 第75-76页 |
