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空中交通管制员疲劳风险评估研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 课题研究背景及意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
    1.3 课题研究内容及方法第17-21页
        1.3.1 研究内容第17-20页
        1.3.2 研究方法第20页
        1.3.3 本课题创新点第20-21页
第二章 空中交通管制员疲劳相关理论第21-33页
    2.1 疲劳第21页
    2.2 航空疲劳第21页
    2.3 管制员疲劳概述第21-23页
        2.3.1 管制员疲劳的定义第21-22页
        2.3.2 管制员疲劳的类型第22页
        2.3.3 管制员疲劳的症状第22页
        2.3.4 管制员疲劳的危害第22-23页
    2.4 管制员疲劳状态测评第23-26页
        2.4.1 主观测评法第23页
        2.4.2 客观测评法第23-24页
        2.4.3 方法对比选取第24-26页
    2.5 管制员疲劳风险评估第26-32页
        2.5.1 管制员疲劳风险评估定义第26-27页
        2.5.2 管制员疲劳风险评估过程第27页
        2.5.3 管制员疲劳风险评估方法第27-31页
        2.5.4 方法对比选取第31-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 基于BP神经网络的管制员疲劳状态识别第33-57页
    3.1 管制员疲劳致因分析第33-39页
        3.1.1 数据采集方案设计第33-34页
        3.1.2 信效度检验第34-36页
        3.1.3 调查结果统计第36-38页
        3.1.4 致因权重分析第38-39页
    3.2 管制员主观疲劳值确定第39-42页
    3.3 管制员疲劳状态识别因子第42-46页
        3.3.1 睡眠质量指数第42-43页
        3.3.2 工作负荷度第43-44页
        3.3.3 警觉度第44-46页
    3.4 管制员疲劳状态识别模型构建第46-51页
        3.4.1 BP神经网络原理第46-47页
        3.4.2 BP神经网络模型的结构设计第47-48页
        3.4.3 数据归一化处理第48页
        3.4.4 BP神经网络模型的训练过程第48-51页
    3.5 管制员疲劳状态识别模型验证第51-56页
        3.5.1 初始条件设定第51-52页
        3.5.2 模型的训练结果第52-55页
        3.5.3 误差分析第55-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于极值理论的管制员疲劳风险概率评估第57-73页
    4.1 概率论基础第57-60页
        4.1.1 小概率事件第57页
        4.1.2 极值理论第57-58页
        4.1.3 POT模型第58-60页
    4.2 管制员疲劳不安全事件统计第60-61页
    4.3 管制员疲劳风险概率评估第61-65页
        4.3.1 样本描述第61页
        4.3.2 阈值的确定方法第61-62页
        4.3.3 模型的参数估计第62-63页
        4.3.4 风险概率评估模型第63-64页
        4.3.5 模型的有效性检验第64-65页
    4.4 模型验证及结果分析第65-72页
        4.4.1 样本厚尾性检验第65-67页
        4.4.2 阈值确定及参数估计第67-68页
        4.4.3 风险概率的计算结果第68-69页
        4.4.4 K-S拟合优度检验第69-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 管制员疲劳风险综合分析第73-82页
    5.1 管制员疲劳风险后果严重度划分第73页
    5.2 管制员疲劳风险指数计算第73-76页
    5.3 疲劳风险指数对比分析第76-78页
    5.4 管制员疲劳风险防控第78-81页
        5.4.1 疲劳风险防控流程第78-79页
        5.4.2 疲劳风险防控措施第79-81页
    5.5 本章小结第81-82页
总结与展望第82-84页
参考文献第84-87页
附录第87-101页
    附录1:空中交通管制员疲劳致因调查问卷第87-91页
    附录2:空中交通管制员疲劳程度调查问卷第91-95页
    附录3:空中交通管制员睡眠质量调查问卷(PSQI量表)第95-97页
    附录4:MATLAB程序及运行结果第97-101页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第101-102页
致谢第102页

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