| 中文摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第12-17页 |
| 1.3.1 农产品价格波动特征研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 农产品价格预测研究 | 第13-15页 |
| 1.3.3 农业大数据研究 | 第15-16页 |
| 1.3.4 国内外研究现状总结 | 第16-17页 |
| 1.4 课题来源 | 第17页 |
| 1.5 研究内容、研究方法和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.6 本文的创新之处 | 第19-20页 |
| 1.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 理论与技术 | 第21-32页 |
| 2.1 产业链理论 | 第21-23页 |
| 2.2 蛛网理论 | 第23页 |
| 2.3 价格预测理论 | 第23-26页 |
| 2.3.1 价格预测的基本流程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 价格预测的方法 | 第24-26页 |
| 2.4 农业大数据系统架构及关键技术 | 第26-31页 |
| 2.4.1 农业大数据系统架构 | 第26-27页 |
| 2.4.2 大数据关键技术 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 大蒜价格波动特征及影响因素分析 | 第32-43页 |
| 3.1 大蒜价格现状分析 | 第32-33页 |
| 3.2 基于HP滤波大蒜价格波动周期性分析 | 第33-36页 |
| 3.3 基于GARCH模型的大蒜价格集聚性分析 | 第36-41页 |
| 3.4 大蒜价格影响因素描述性分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 大蒜价格预测模型研究 | 第43-58页 |
| 4.1 价格预测理论与模型 | 第43-46页 |
| 4.2 大蒜价格预测模型研究 | 第46-57页 |
| 4.2.1 基于指数平滑法的大蒜月价格预测模型 | 第46-49页 |
| 4.2.2 基于ARIMA大蒜月价格预测模型构建 | 第49-55页 |
| 4.2.3 基于灰色预测模型的大蒜月价格预测模型构建 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 大蒜大数据服务系统的设计与实现 | 第58-79页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第58-62页 |
| 5.1.1 系统用户分析 | 第58-59页 |
| 5.1.2 系统功能需求分析 | 第59-60页 |
| 5.1.3 系统性能需求分析 | 第60-61页 |
| 5.1.4 系统主要目标 | 第61-62页 |
| 5.2 系统总体框架设计 | 第62页 |
| 5.3 系统功能设计 | 第62-64页 |
| 5.4 系统数据库设计 | 第64-68页 |
| 5.4.1 产业链信息化子系统数据库设计 | 第64-66页 |
| 5.4.2 价格预测子系统数据库设计 | 第66-68页 |
| 5.5 产业链信息化子系统设计与实现 | 第68-74页 |
| 5.5.1 产业链信息化设计 | 第68-69页 |
| 5.5.2 产业链信息化实现 | 第69-74页 |
| 5.6 价格预测子系统设计与实现 | 第74-77页 |
| 5.6.1 价格预测模型选择 | 第74页 |
| 5.6.2 价格规律研究 | 第74-75页 |
| 5.6.3 价格预测研究 | 第75-77页 |
| 5.6.4 价格报告的发布 | 第77页 |
| 5.7 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 硕士期间获得的研究成果 | 第86页 |