基于截止期的数据流连续查询处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究内容及目标 | 第8-9页 |
| ·本文组织 | 第9-11页 |
| 第二章 数据流实时查询处理分析 | 第11-19页 |
| ·数据流概念 | 第11-14页 |
| ·数据流概念 | 第11页 |
| ·数据流特征 | 第11-12页 |
| ·代表性的数据流系统 | 第12-14页 |
| ·数据流连续查询处理 | 第14-16页 |
| ·连续查询概念 | 第14页 |
| ·常见的连续查询处理策略 | 第14-15页 |
| ·代表性的数据流系统中的查询处理策略 | 第15-16页 |
| ·传统基于优先级的调度算法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 CQL查询语言扩展 | 第19-29页 |
| ·数据流查询语言比较 | 第19-20页 |
| ·CQL查询语言规范 | 第20-21页 |
| ·基于截止期的CQL语言扩展 | 第21-22页 |
| ·数据流查询处理体系结构及功能说明 | 第22-24页 |
| ·基于截止期的功能扩展说明 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 高实时查询任务的优先级 | 第29-43页 |
| ·数据流查询处理体系结构 | 第29-30页 |
| ·调度策略的基本思路 | 第30-31页 |
| ·相关假设 | 第31-32页 |
| ·优先级相关因素计算 | 第32-36页 |
| ·确定调度粒度 | 第32-33页 |
| ·计算相对截止期 | 第33-34页 |
| ·计算窗口截止期密度 | 第34-35页 |
| ·计算紧急程度值 | 第35页 |
| ·计算流元组价值度 | 第35页 |
| ·计算查询重要性 | 第35-36页 |
| ·确定查询优先级 | 第36页 |
| ·时间窗口L的优化 | 第36-37页 |
| ·优先级值唯一化 | 第37-39页 |
| ·连续查询操作符共享 | 第39-40页 |
| ·连续查询接收退出策略 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 PRTS算法设计与实验结果分析 | 第43-49页 |
| ·基于优先级的实时调度 | 第43-44页 |
| ·算法仿真的参数设定 | 第44-45页 |
| ·性能指标 | 第45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| ·不同流速下的元组截止期错失率 | 第45-46页 |
| ·突发流速下的元组截止期错失率 | 第46-48页 |
| ·不同时间片参数对系统的影响 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在读期间的科研成果 | 第57页 |
